用于取放应用的视觉引导机器人
为了使视觉引导机器人(VGR)正常高效地工作,必须准确地设置机器视觉系统以避免潜在的错误。
在工业取放应用中,视觉引导机器人(VGR)是典型的具有集成机器视觉系统的机械臂。机器视觉系统帮助机器人发现物体的位置,以便引导机器人到所需的点进行拾取和放置。
VGR系统中有许多复杂的组件,很容易忽略设计和安装中微妙但重要的方面。如果没有认真的应用分析和系统规范,VGR系统将无法提供预期的准确性或可靠性。
不准确或功能不正确的VGR将会出错,从而导致停机。这种停机时间可能很快就会增加,特别是在高容量的流程中。
VGR系统用于什么取放应用程序?
VGR系统通常用于大容量、高度可重复的流程。一些比较常见的应用包括:
- 从输送机和进料系统中装载/卸载部件
- 从托盘或箱子中装载/卸载嵌套部件
- 零件放置、装配和包装
- 整理和整理
- 码垛和去码垛
- 随机抽取零件。
许多这类应用都需要机械臂不仅要确定物体的位置和方向,还要首先确定物体是什么,以及如何最佳地挑选或放置它。为了实现这一点,视觉系统必须完美地工作,这不是一个小任务。VGR系统取得成功的很大一部分是建立一个合适的机器视觉系统。
视觉引导机器人拾取放置的成功技术
照明和成像是VGR的关键组成部分。即使是像照明这样简单的事情,用户也必须考虑以下几点:
- 光的几何形状
- 物体在反射方面的特性
- 光源特性
- 光的强度和覆盖范围,因为VGR应用需要大视场(FOV)
- 光的入射角和反射角的物理学。
有很多因素需要考虑,即使只是灯光。相机的选择通常会涉及更多的考虑因素,比如镜头特性、传感器尺寸、焦距等等,这些都是特定于应用的。
本文最初发表于友邦保险的博客.AIA是CFE媒体内容合作伙伴推进自动化协会(A3)的一部分。由CFE媒体内容专家卡莉·马查尔编辑,cmarchal@cfemedia.com.
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