跟踪和跟踪为机器视觉供应商提供了机会

航空航天、汽车、医疗保健和制药行业需要跟踪产品从制造到客户的过程，以阻止非法、假冒产品到达最终用户。根据经济合作与发展组织的数据，假冒产品在许多国家生产，中国是最大的生产国。

假冒产品包括零配件、药品、手表等奢侈品、食品、饮料、医疗设备和玩具。不合格、虚假、虚假标签、伪造和假冒(SSFFC)医疗产品可能会对患者造成伤害，并不能治疗预期的疾病。

跟踪可以解决这个问题。它允许制造商和客户确定物品当前和过去的位置，并确定哪些公司或客户在供应链上与他们有过接触。

序列化和聚合

这种跟踪和跟踪需要序列化和聚合。序列化用于为特定产品分配唯一的、可验证的产品识别码。聚合允许制造商将代码分配给包装容器，如吸塑包装，以及纸箱，运输箱，托盘和运输集装箱。一旦分配了代码，就建立了“子和父”关系。它连接包装的层次结构，例如，可以扫描一个集装箱，以识别其中各个包裹的所有内容。

不幸的是，尽管许多公司已经采用了序列化方法来惟一地标识产品，但聚合方法还没有作为跟踪和跟踪监管的一部分进行普遍部署。美国、巴西、中国、欧盟、印度和韩国对药品包装都有不同程度的聚合要求。

尽管供应链上的企业可能首先受益于聚合系统，但部署它们的成本由制造商承担。虽然通用的序列化过程可能还不常见，但现在在许多制造设施中都可以找到序列化方法。

可以使用许多不同的方法和工具来序列化产品。这些范围从人类可读的字符到射频识别(RFID)标签，再到一维和二维(1-D和2-D)条形码。

条形码的选择

也许最常见的工具是条形码读取系统。基于激光和基于cmos的条形码阅读器都可以读取和验证直接使用喷墨打印机施加的条形码，通过强化工艺施加的条形码，或打印在附在产品标签上的条形码。

那些使用条形码开发序列化系统的人有许多不同的选择，这取决于要标记的产品。虽然消费产品可能有1-D条形码，但印刷电路板和半导体等产品可能需要更小、更紧凑的2-D条形码。一维条形码，如UPC代码，以不同宽度和间距的平行线编码数据。这些用于零售业。二维数据矩阵代码更适合于较小的项目，例如电子元件，因为它们允许字母数字数据以紧凑的二维网格格式存储。

基于激光的工业条形码扫描仪可从Microscan和Datalogic等公司获得。然而，尽管这种扫描仪速度很快，但它们通常不用于读取二维代码。这使得这些公司和其他公司，如康耐视，开发了基于图像的条形码阅读器，可以读取1-D和2-D符号。二维扫描仪还可以在一个视图内读取任何方向的条形码。

据西门子的David Petry称，英美烟草公司正在使用西门子的Simatic MV440码读取系统来读取打印为数据矩阵代码的烟盒序列号。在稍后的序列化过程中，用于跟踪纸箱的案例也由序列号标识，从而分层地将纸箱和案例连接起来。

Matrox Imaging的产品线经理Pierantonio Boriero表示:“为了满足跟踪和跟踪标准和法规，产品系列化的持续实施带来了1-D/2-D代码读取和验证技术的持续发展。”

验证和验证

虽然条形码阅读器的读取速率很重要，但条形码的质量也很重要，供应链上的其他系统必须能够读取条形码。Microscan的机器视觉推广人员Jonathan Ludlow表示:“在自动识别和标签中，验证是根据特定标准对一维或二维代码进行分级，以预测其阅读的容易程度，而验证是指检查代码内容的格式，以检查是否应用了商定的格式标准。”

在条形码验证中，读取条形码并检查其对比度和缺陷等属性，然后返回单个等级。为了让制造商标准化这一等级，国际标准组织(ISO)规定了测量1-D (ISO 15416)、2-D (ISO 15415和ISO 29158)和直接部分标记代码的不同条形码符号参数的方法。

无论是RFID标签、人类可读的字母数字，还是在制造过程中使用1-D或2-D条形码，实现这样的系统需要的不仅仅是选择正确的序列化和验证解决方案。实际上，为了达到最有效的效果，所有系统都必须能够通过中间件、数据库系统、应用程序和用户界面轻松访问。因此，制造商必须将用于管理和监控信息的制造执行系统和企业资源规划软件结合起来，以集成其产品的采购、库存和销售。“这取决于客户的具体应用，”Petry说。

韦恩哈丁是AIA的特约编辑。本文最初发表于视觉在线．AIA是先进自动化协会(A3)的一部分，是CFE媒体的内容合作伙伴。由CFE媒体制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，cvavra@cfemedia.com．

原始内容可以在www.visiononline.org．

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。