面部识别的新面貌

机器视觉，09年5月，控制工程

2009年5月号的其他文章控制工程北美印刷版增刊: - 415个零件见过 -结合运动和视觉来检测缺陷 -智能视觉停止了质量控制的绕过

虽然计算机能够查看一个人的脸并将其与数据库中的人进行比较是相当普遍的，但目前的技术可以走得更远。一个系统现在可以观察一个人，并对这个人，甚至他或她的精神状态做出一些结论。

欧姆龙公司开发了一系列名为“Okao Vision”的面部识别产品，借用了日语“脸”一词。欧姆龙一开始只是在图像中寻找人脸，但这只是一个开始。欧姆龙(Omron)企业传讯部门的莎拉•霍尔(Sarah Hall)表示:“从那时起，情况变得更加复杂。”“在过去几年里，我们已经找到了确定性别和年龄的方法。”

最近的一个发展是微笑扫描功能。这个新系统可以观察人们是否在微笑。如果你经营一家快餐店，你可以确保你的服务员看起来令人愉快。虽然这看起来几乎是微不足道的，但它是一个有价值的训练工具，并代表了一些卓越的工程。

创建3D蒙版需要三个步骤。

霍尔解释说:“面部识别技术是基于安装在人脸图像上的3d面具。它会观察嘴唇和眼睛周围的皱纹和运动，所以它的运作方式与大多数机器视觉应用程序不同。基本原理是一样的，它关注的是形状和颜色，但就实际过程而言，我们使用了不同的方法。”

这有用吗?在日本测试的用于判断烟草或酒精购买者年龄的设备通常与人类观察员一样好，甚至更好。尽管如此，确定受试者是17岁还是22岁比找出53岁和58岁之间的差异要容易得多。

计算机能够确定一个实验对象是快乐、心烦意乱、困倦还是痛苦。霍尔补充说:“我们正试图扩大它能够分析的情绪范围，但这相当困难。”“你可能因为痛苦而眯眼，也可能因为快乐而眯眼，在电脑看来都是一样的。”

阅读更多

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。