2020年及以后工业和协作机器人市场的未来

最近工业机器人的“大背景”是，由于中国市场表现不佳，以及两个主要终端用户市场(汽车和3C(计算机、通信和消费)电子产品)的总体投资放缓，市场放缓。一个有趣的子故事是协作机器人，我们看到了持续强劲的表现——2019年的收入增长了30%。

我们相信，工业机器人市场的整体放缓是暂时的，是由更广泛的宏观经济驱动的。机器人的长期前景是非常积极的，因为许多国家都在推动更高程度的自动化和劳动力老龄化。

工业机器人市场将从2020年开始回暖，协作机器人将迎来更好的一年。展望未来，影响工业机器人市场最显著的大技术趋势将是机器视觉、机器学习以及移动性。

未来机器人市场的三大趋势

1.工业机器人

在2020年和2021年，我们将看到传统工业机器人的两个最大市场:汽车和电子市场出现反弹，这意味着工业机器人市场将出现显着改善。推动长期增长的一个因素是工业机器人进入它们传统上没有使用的应用和市场的趋势。工业机器人的另一个值得注意的趋势是朝着更小的有效载荷，入门级，易于使用的变种。

这一切都是由新技术、全球劳动力成本上升以及协作机器人的竞争推动的。对这些新型“轻型”工业机器人的需求最大的是物流、食品和饮料等非传统市场，2021年后，这些行业将推动大量增长。在2019年12月参观东京IREX机器人展时，这一点得到了加强，许多机器人供应商都有专门的物流和食品饮料演示。

2.协作机器人

协作机器人市场现在非常令人兴奋。最有趣的事情之一是，协作机器人正在帮助扩大整个机器人市场的边界，而不是从传统工业机器人那里夺取市场份额。这意味着传统的工业机器人供应商可以进入协作机器人市场，而不必太担心自己的销售会受到影响。

随着发那科(Fanuc)和安川(Yaskawa)等公司将新型真正的协作机器人推向市场，我们开始看到这一点。发那科和安川在协作机器人市场上有更多的“工业”，相比之下，专门的协作机器人制造商到目前为止一直占据主导地位。然而，他们似乎最终会在这些产品上取得重大成功。协作机器人市场的真正竞争才刚刚开始;竞争可能会变得更加激烈。

3.区域视角

从区域来看，协作机器人和工业机器人市场有几个明显的趋势。欧盟(和日本)非常重视安全;中国优先考虑低成本和易用性;美国正在突破界限，将协作机器人从传统工业领域引入新的市场，比如服务业。这可能部分是因为制造业在美国经济中所占的比重小于中国和日本，也小于德国等主要欧盟国家。

这意味着，如果机器人公司想要销售自己的产品，就必须把目光投向核心市场之外。这也可能与文化有关:美国的商业文化历来对风险、快速创新和变革持非常开放的态度。许多新的协作机器人应用程序可能会失败，但美国的顾客可能很快就会走进几乎完全由协作机器人和工业机器人工作的汉堡店和咖啡馆。

二是机器人市场的技术趋势

1.机器视觉和机器学习

从长远来看，机器视觉和机器学习将成为推动工业和协作机器人发展的最重要技术之一。工业机器人和协作机器人供应商瞄准的一个市场是高度复杂的检查、取货和分拣应用。进入这些市场并不受硬件的限制——硬件大多已经足够先进了——而是受应用于机器视觉和机器学习的软件能力的限制。这意味着机器人行业将由其软件来定义。

这些趋势在IREX上很明显，特别有趣的是，更多专注于机器视觉和机器学习的公司在展会上有了自己的展台。这些专业公司的前进之路是与大型机器人供应商合作。在某种程度上，这已经是一个明显的趋势，但它可能会急剧增长。

2.流动性

近年来，电子商务物流迅速采用了工业机器人技术。有趣的是，尽管电子商务物流公司采用机器人技术的时间较晚(与汽车等行业相比)，但它们在某些领域取得了迅速进展，以制造商从未做过的方式将机器人与移动技术结合起来。在某种程度上，这是因为这个行业:在电子商务应用中，让机器人适应移动性比在制造业应用中要简单得多。随着越来越多的制造商增加自动化投资，用于制造业的移动机器人的增长将加速，并成为本世纪20年代的大趋势之一。

在IREX上，几乎每个展台都有移动演示，其中许多专门展示了机器人移动在制造应用中的可能性。这项技术目前还处于概念阶段，但用不了多久，机器人就能在生产线上上下移动，在工厂里搬运原材料和成品。

当然，这并不简单:它需要连接、大数据和物联网(IoT)技术来支持。最终，将是大型自动化供应商拥有资源将系统和技术集成到一个连贯且可行的市场产品中。与机器视觉和机器学习一样，许多专业的利基移动公司将与工业机器人领导者建立深入的合作伙伴关系，使其成为现实。

1张他是互动分析公司的研究主管。副主编克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

更多的答案

关键词:工业机器人，协作机器人，机器人技术

工业机器人市场将在21世纪20年代反弹并继续增长。

协作机器人市场会发展得更快，工业机器人公司也会更多地参与其中。

值得关注的主要趋势改进了机器视觉，机器学习和移动机器人。

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