用人工智能教工业机器人

高层次的规划对人类来说相对容易，但对工业机器人来说，这可能是一场斗争。正如制造商一直在努力简化制造过程一样，工程师们也一直在寻找新的方法来高效、轻松地训练工业机器人。人工智能(AI)是教授工业机器人新技能的有效方法。

使用人工智能训练工业机器人的好处

让机器人更容易训练，有助于让更多行业更容易实现自动化。在工业机器人尚属新生事物的企业中，很难找到工程师和熟练的操作员来训练机器人。人工智能有助于简化培训过程。有了人工智能基础设施，人类可以专注于需要做的事情，而不是如何机器人需要做这件事。

人工智能可以同时训练几个机器人，所以花在训练上的时间更少。这对劳动力短缺的行业尤其有帮助。人类操作员可能很难向机器人展示如何以同样的方式移动物体;人工智能技术可以让操作员更直观地教导机器人。有了人工智能，操作员比以前使用传统的训练方法更容易跟踪机器人的学习情况。

在捡垃圾桶的过程中，机器人被训练从垃圾桶里捡东西。这有助于人类避免繁琐、耗时的任务，比如对大量零件进行分类。通过使用简单的注释和传感器技术，人工智能减少了教工业机器人从垃圾箱中挑选正确物体所需的训练过程。

传统的流程需要训练机器人自动化系统许多规则，以便它知道要挑选哪些部件——这涉及到多次迭代和经历大量的试验和错误。花费的时间特别麻烦。然后，当机器人出现错误时，人类将不得不教导机器人自动化系统，以改进机器人的训练。

基于人工智能的工具可以让人类操作员简单地看一张混杂在垃圾箱里的零件的照片，然后点击几个要捡起来的物品的例子。在这个人工智能过程中，机器人将示例部件的图像与其视觉传感器进行匹配。不需要制定复杂的规则，而是像教孩子如何分类玩具一样简单。

本文最初发表于机器人在线博客。机器人工业协会(RIA)是CFE Media内容合作伙伴推进自动化协会(A3)的一部分。

原创内容可在www.robotics.org。

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