系统集成商使用复杂视觉应用的专业技能

机器愿景的商品化使客户可以选择为其应用选择现成的解决方案。采用智能摄像机，例如，嵌入照明，软件和输入/输出（I / O）接口 - 并消除对系统集成的需求。唯一的问题？当愿景应用程序很困难时，这些即插即用系统不会很好地播放。

“当您进入需要高级工具和专业技能集的更复杂的检查或真正的高速应用程序时，系统集成商变得非常宝贵，”ProMucid Technologies Inc.CAIC.CARCY BACHERT表示是宝贵的。

整个行业的系统集成商是开发完整和详细系统的更多要求。金字塔成像引用了两个主要原因：更多的公司正在认识到机器视觉的重要性，小型和中型企业需要系统集成商的额外帮助，而不是其较大的对应物。“他们中的许多人认为我们作为他们的机器视觉部门，”金字塔成像总裁Rex Lee博士说。

需求的日益增长的需求也来自预期机器愿景的速度和精度，并希望利用最新的技术进步。“它曾经是你拍摄了一张部分的一张照片，并决定了I4解决方案总裁Brian Durand表示是好还是坏的。“现在我们可能正在拍摄那部分的许多图像，或许在不同的照明条件下或不同的角度，收集更多关于该项目的数据，以及应用3D成像和机器学习等技术。”

系统集成商需要足够适应，以考虑客户的各种请求，找到合适的合作伙伴，如果他们无法满足这些请求，并让用户知道他们的视觉项目是否不可行。例如，I4解决方案正在看到更多关于超出标准视觉系统的项目的请求 - 认为视觉引导的机器人或包装检查 - 更加非传统解决方案，例如捕获航空航天相关信息的手持设备。

“如果您有便携式的东西，例如，计算资源较少，”Durand表示。“它可能需要电池电量或无线连接，而不是普通工厂地板，您可以在那里拥有以太网电缆。”

更高的期望

当客户需要证明其机器视觉投资证明时，他们严重依赖 - 并要求更多地从 - 他们的系统集成伙伴。但集成商尽量务实：遵循最佳实践以彻底检查视觉申请。包括概念证据或研发研究，其可以包括在整数在内的内部视觉实验室中测试样品。

“在这个阶段，我们发现了愿景系统的任何认真的工程问题或局限性，”李说。“它有助于减轻任何未知数的风险。”

此外，这种阶段“使我们能够解决我们可以解决问题的客户，”Bachert说。“但我们也知道它会花多少钱，需要多长时间，以及方法是什么。”

一旦确定可行性，系统集成商就会在构建系统并培训用户操作最终产品时进行更多测试。“我们必须绝对确定在我们提供它之前，系统准备好了，”Durand说。

然而，在他们汇总视力系统之前，系统集成商首先充当老师。“我们的工作是教育他们并设定对机器愿景的预期，他们是否希望他们的系统执行一个特定的任务或轻松适应许多不同类型的检查任务，”李说。“

需求技术

因为客户总是询问最新技术，所以它是一个必要的系统集成商保持领先于曲线。深度学习和3-D成像仍然是热门话题，但Bachert在云和大数据中看到更多的牵引力。

“我们看到的一个大型用例之一是客户试图建立更大的分类数据集，包括良好和缺陷的图像，”他说。“一旦建立了该数据集，您可以使算法更智能地驱动假拒绝或提高检测缺陷的准确性。”

大约六年前对大数据的需求促使具有大约六年前开发专用云团队的云团队，而单独的集成团队专门用于视力系统开发。

“我们分别为两支球队雇用，因为发现有云和整合体验的人是不可能的，”Bachert说。

虽然智能摄像机可以解决许多没有集成商的应用程序，但需要设计和其他专业技能的复杂项目一直来到市场。为了成功，机器视觉系统集成商必须彻底了解 - 并在最新的技术领先地保持一步，同时适应行业中的不断发展的现实。

沃恩·哈丁是AIA的贡献编辑。本文最初出现在愿景在线。AIA是CFE媒体内容合作伙伴推进自动化（A3）协会的一部分。由Chris Vavra，生产编辑，CFE媒体编辑，cvavra@cfemedia.com.。