研究发现，即使在工人挣扎的时候，机器人也能帮助一些制造商

虽然在制造业中使用机器人会减少工作岗位，但麻省理工学院(MIT)一位教授与人合著的一项研究揭示了一个重要的模式:迅速使用机器人的公司往往会增加工人，而行业失业更多地集中在使用机器人速度较慢的公司。麻省理工学院(MIT)经济学家达隆·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)的这项研究，考察了近几十年来机器人进入法国制造业的情况，详细阐明了商业动态和劳动力影响。

阿西莫格鲁说:“当你在公司层面上看待机器人的使用时，这真的很有趣，因为有一个额外的维度。”“我们知道企业采用机器人是为了降低成本，所以很有可能，早期采用机器人的企业将以牺牲成本没有下降的竞争对手为代价来扩张。这正是我们的发现。”

事实上，正如研究显示的那样，从2010年到2015年，制造业中机器人的使用增加了20个百分点，导致整个行业的就业人数下降了3.2%。然而，在这段时间内采用机器人的公司，员工的工作时间增加了10.9%，工资也小幅上涨。

一篇详细介绍这项研究的新论文《与机器人竞争:来自法国的企业层面证据》将发表在《科学》杂志5月号上美国经济学会:论文与论文集。作者是麻省理工学院教授Acemoglu;法国央行和经济政策研究中心的高级研究经济学家克莱尔·莱拉格(claire llarge);以及16届波士顿大学经济学助理教授帕斯夸尔·雷斯特雷波博士。

法国机器人普查

为了进行这项研究，学者们调查了55390家法国制造企业，其中598家在2010年至2015年期间购买了机器人。该研究使用了法国工业部提供的数据、法国机器人供应商的客户数据、进口机器人的海关数据、以及有关销售、就业和工资等方面的企业层面财务数据。

598家确实购买了机器人的公司，虽然只占制造业公司的1%，但在这五年期间却占到了制造业产量的20%左右。

阿西莫格鲁说:“我们的论文是独一无二的，因为我们对机器人的采用有一个几乎全面的(观点)。”

在法国，在生产线上安装机器人最多的制造业是制药公司、化学品和塑料制造商、食品和饮料生产商、金属和机械制造商以及汽车制造商。

从2010年到2015年，对机器人投资最少的行业包括造纸和印刷、纺织和服装制造、家电制造商、家具制造商和矿产公司。

那些在生产过程中使用机器人的公司变得更有生产力和利润，自动化的使用降低了他们的劳动收入份额——工人收入的一部分——大约在4到6个百分点之间。然而，由于他们在技术上的投资推动了更多的增长和更多的市场份额，他们总体上增加了更多的工人。

相比之下，没有增加机器人的公司的劳动力份额没有变化，竞争对手每增加10个百分点，这些公司自己的就业人数就会下降2.5%。从本质上讲，不投资于技术的公司正在输给竞争对手。

这一动态——在采用机器人的公司中就业增长，但总体上失业——与阿西莫格鲁和雷斯特雷波在另一篇关于机器人对美国就业影响的论文中得出的另一项发现相吻合。两位经济学家发现，每增加一个机器人，全国就会减少3.3个工作岗位。

阿西莫格鲁说:“看到这个结果，你可能会(一开始)认为这与美国的结果相反，在美国，机器人的采用伴随着就业机会的减少，而在法国，采用机器人的公司正在扩大就业。”“但这只是因为它们是以牺牲竞争对手为代价进行扩张的。我们所展示的是，当我们加上对这些竞争对手的间接影响时，总体影响是负面的，与我们在美国发现的情况相当。”

超级明星公司和劳动份额问题

研究人员在法国发现的竞争动态与麻省理工学院教授最近发表的另一篇备受瞩目的经济学研究报告相似。在最近的一篇论文中，麻省理工学院(MIT)经济学家戴维•奥托尔(David Autor)和约翰•范•雷宁(John Van Reenen)以及三位合著者发表了证据这表明美国整体劳动收入占比的下降是由“超级明星公司”的收益推动的，这些公司找到了降低劳动收入占比并获得市场支配力的方法。

虽然这些精英企业在成长过程中可能会雇佣更多的员工，甚至支付相对较高的薪酬，但总体而言，它们所在行业的劳动力占比在下降。

“这是非常互补的，”阿西莫格鲁在谈到奥托尔和范·里南的工作时说。然而，他指出:“一个细微的区别是，超级明星公司(Autor和Van Reenen在美国的工作)可能来自许多不同的来源。通过这些个别公司层面的技术数据，我们能够证明这在很大程度上与自动化有关。”

因此，尽管经济学家为劳动收入占比的下降提供了许多可能的解释，包括技术、税收政策、劳动力市场制度的变化等等，但阿西莫格鲁怀疑技术，特别是自动化，是主要的候选人，当然在法国是这样。

阿西莫格鲁说:“现在关于技术、全球化、劳动力市场制度的(经济)文献中，有很大一部分正在转向解释劳动收入占比下降的原因。”“其中许多假设都相当有趣，但在法国，只有那些采用机器人的公司，而且都是非常大的公司，才会降低他们的劳动收入占比，这就是法国制造业劳动收入占比下降的全部原因。这确实强调了自动化，特别是机器人，是理解正在发生的事情的关键部分。”

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