系统集成商的智能制造优势

智能制造带来了新一代的工业生产力，由互联性、云计算、大数据分析、移动性和成熟的数字技术的其他解决方案的进步推动。虽然大多数专家都认为智能制造表面上有希望，但许多人正在寻找数字技术如何改善商业模式的证据和例子。他们想要能够安全地提高运营盈利能力的可衡量的解决方案。这为系统集成商提供了一个很好的机会。

虽然工业公司和工业厂虽然当他们与系统集成商进行了思想时，但是这些目标很少阐明，但这使得底线会影响信仰的飞跃。通过智能制造方法的示范，集成商现在可以展示解决方案如何直接影响底线，帮助制造商实现业务目标 - 尤其是与安全，盈利，安全，可靠性和生产力相关的制造商。

系统集成商可以与客户一起识别成功的衡量标准，并实时控制和管理业务指标的实现。通过利用这一技术，系统集成商将在赢得下一代工业自动化项目中发挥重大优势。

管理和控制资产绩效

随着越来越多的设备通过物联网(IoT)获得智能化和连通性，工厂运营商可以获得更丰富的数据供应。虽然设备拥有更多的嵌入式智能，可以提供更多的实时数据，但许多组织陷入了数据泛滥的困境，没有明确的方法来利用这些信息来改善业务运营。系统集成商有两个层次的机会来帮助他们的客户提高资产表现:

较低的级别是必须在控制被控制的过程的设置时间范围内进行决策。例如，尝试控制仅在每月测量一次的管道中的流量。集成商将无法控制整个过程，因为诸如温度和压力之类的变量实时变化。业务价值的关键组件必须与实时控制对齐。这是系统集成商可以与客户合作的地方，以智能制造技术应用闭环控制原则，以赋予他们的劳动力，以便在复杂的业务变量上进行实时决策，包括那些在历史上交易的人，以提高性能和最终盈利能力他们的运营。

并非业务价值的每个组件都受实时自动化，这是系统集成商的第二级机会。在此级别，系统集成商可以通过与客户协作来提供额外的业务价值，以查看每个域中的业务操作。系统集成商可以与客户一起审查，分析和评估它们已经到位的技术的值及其对每个值域的影响。

为了整合有效的资产控制和管理，系统集成商及其客户应根据从自下而上的资产层次结构查看工厂，以确定每个资产对性能和盈利能力的潜在影响。

整合底线

从技术整合到价值整合并不是一件简单的任务。对于集成商和他们的客户来说，这代表了实践和文化的重大变化。当今的数字化制造环境为从收集、归档和分析关键数据的智能监控和控制设备收集数据提供了新的机会。为了协助这一过程，系统集成商可以将算法嵌入到机器控制中，利用存储在工厂历史学家和数据库中的实时生产数据。例如，带有集成仪表板的软件工具可以转换数据进行分析，并报告单个资产和资产组的性能，从而提供影响整个制造过程的系统健康状况的视图。

通过增强的技术资源，公司可以从传统的控制层次结构(历史上主导工业控制)迁移到实际的工厂资产拓扑结构，迁移到以资产为中心的体系结构，该体系结构控制一切，包括安全性、盈利能力、安全性、可靠性和生产率。

通过展示本统一策略的价值主张，系统集成商有机会帮助客户应用增强的控制层，以实现整个企业的可衡量的运营改进。

约翰Boville是工艺自动化创新和营销团队的行业营销经理施耐德电气；斯蒂芬。3月施耐德电气自动化系统联盟和自动化分销商合作伙伴的全国总监。由CFE Media副内容经理Emily Guenther编辑，eguenther@cfemedia.com．