机器人过程自动化实施及市场前景

机器人流程自动化(RPA)利用人工智能来配置计算机软件，以处理基于规则的流程、操作数据、触发响应以及与不同的数字系统甚至客户通信。这些解决方案使用人工智能(AI)来执行重复的任务，消除了对人工干预的大部分需求。

2016年RPA市场规模约为6亿美元，分析师预计2017年至2024年复合年增长率将达到20%以上。随着从客户咨询到供应链再到交易处理等自动化流程的需求不断增长，RPA的实现成为首席情报官(CIO)最关注的问题。考虑到这些好处，Gartner估计，到2020年，自动化和人工智能将使企业共享服务中心的员工要求降低65%。如果将这一估计减少50%，那么RPA市场机会仍然不容置疑。

RPA业务流程和工作影响

从桌面记录自动化到数字劳动力平台，RPA的机会比比皆是。早期的应用涉及到供应链、交易处理和客户关系管理(CRM)。考虑到RPA解决方案的业务流程自动化方面，垂直行业解决方案的吸引力最大。

为填补现有企业流程和软件之间的空白而提供手动编辑和无处不在的拼凑任务的员工面临危险。另一方面，旧工作的新变化正在出现，而且越来越重要。在CRM中，销售编制等工作职能将减少对数据输入专家的需求。在信息技术(IT)方面，Java技能集有助于实现许多RPA解决方案，并且需要数据科学家和业务咨询功能来设计和维护这些解决方案。RPA是增加对“三巨头”需求的众多趋势之一:数据科学家、业务分析师和咨询技能集。RPA实现非常适合于异地客户端交付，并进一步支持当今IT服务交付模型中流行的数字工作室交付方法。

然而，RPA客户赢得仍处于起步阶段。大多数实现都很小，还处于试验阶段。精品店一直很灵活，一直在追逐一些规模较小的交易。随着时间的推移，精品店将不可避免地推动更大的交易跨过终点线。随着较大的企业开始采用RPA，较大的系统集成商(SI)可能会收购具有跟踪记录(尽管有限)的较小精炼厂，希望更大的SI前景会向那些具有任何用例经验的集成商表示认可。大型si为了新兴技术的用例经验而购买精精店的协同方程在过去十年中一直是最主要和最引人注目的主题之一，RPA预计也将遵循同样的趋势。

实现合作伙伴

大多数较大的si都以rpa为重点。正如新兴技术一样，最初的项目采取试点和蓝图的形式。有远见的人看到了形势并下了赌注，而落后者则会等待形势尘埃落定，只有在更大的项目提交rfp时才会进入。从纸面上看，RPA侵蚀了基于劳动力套利的离岸游戏;然而，创新的离岸企业将超越这一点，在这里进行必要的投资，以保持基于价值的竞争力，而不仅仅是节省成本。

实施伙伴仍在研究如何与主要供应商合作。供应商正在加强他们的销售和营销计划，并依赖实施合作伙伴参与许可证销售过程。

实现是什么样的

典型的实施遵循传统的战略过程:

• 蓝图或路线图-由软件供应商和/或实施伙伴领导的促进会议。需要高端咨询和业务分析师技能。
• 供应商选择/许可证销售——通常是软件即服务(SaaS)模型
• 实施试点——实施伙伴帮助客户选择唾手可得的果实。所需技能包括咨询、数据科学家和业务分析师。
• 重新设定，扩大项目范围，理想情况下将其转变为多年项目
• 实现后支持——异常处理、规则更新和管理等领域。

由于RPA解决方案倾向于自动化特定于业务流程的活动，因此行业垂直化/专业知识对于投资回报(ROI)至关重要。

勒罗伊·戴维斯合作伙伴,7英里顾问．本文最初发表于7英里顾问的博客．7 Mile Advisors是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

原始内容可以在blog.7mileadvisors.com．

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