RFID、机器视觉传感器、I/O网络组件有助于防错
Balluff说,通过在工业无线电识别、机器视觉传感器、I/O网络等方面的智能投资,适当应用传感器技术的机器相关流程可以节省大量资金。
橡树溪,伊利诺伊州-比修正错误更好的是完全不犯错误。巴鲁夫工业识别产品营销经理马克•西佩尔表示,适当应用传感器技术进行机器防错相关流程可以节省大量资金,在某些情况下可以节省近10倍。
西佩尔与巴鲁夫公司的其他人合作,为工业无线电识别(RFID)技术的投资制作了一个在线成本计算器。西佩尔展示了编辑从控制工程,包装文摘,而且设备工程杂志指出,使用RFID时与工具破损相关的成本约为1200美元,而不使用RFID时则超过1.1万美元。计算器提供RFID投资回报。
Balluff提供了更多关于防错应用程序的建议:
10或15个RFID头的数据强度可以让DeviceNet崩溃。西佩尔建议,最好使用以太网/IP;
新的、易于使用的机器视觉传感器的巧妙应用可以提供防错功能。三步设置视觉传感器,这是宽容的不良固定,可以消除传感器阵列。“这是一个防错的关键,”西佩尔补充道;而且
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了解更多关于IO Link系统的信息,并参见示例。 Balluff的市场总监Tom Rosenberg说,IO Link产品系列的增加使I/O级连接比使用Profinet和Profibus等两种更高级别的连接节省了30-40%的成本。Rosenberg表示,32点的IOLink块每点成本降低22%,连接速度更快,错误更少。详情见下文。
其他巴鲁夫的产品可以帮助包括:
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金属安装射频识别
-光电传感器有扩大范围的背景抑制
- IO-Link Profibus/Profinet模块化扩展系统:实例显示节省高达40%;而且
—更换24v直流电源。
-编辑:马克·霍斯克,总编辑
控制工程新闻办公桌,www.globalelove.com
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