研究人员获得用于软件决策的数据挖掘研究的资助
德州农工大学的研究人员获得了美国国家科学基金会(NSF)的资助,用于研究数据挖掘,以优化软件大脑的决策。
德克萨斯农工大学的一个跨学科团队获得了100万美元的国家科学基金会(NSF)资助,用于研究数据挖掘,以优化软件大脑的决策。
该项目将人工智能和自主模块引入自主实验平台模仿人类科学家处理惊人观察的能力,综合不同的知识体系,探索一个大而复杂的设计空间。该平台的主要研究组成部分围绕三个能力主题进行组织:开发以有效地确定设计空间中最有潜力的区域,探索以识别和推理不寻常设计产生的惊喜,以及基于从文献和数据库中挖掘新知识来扩展新发现的设计空间,同时优先获得可能包含优质材料设计解决方案的区域的知识。
该系统具有认知能力、自适应能力,能够通过简单的命令与人类科学家进行交互,并在最小和适当程度的人类干预下执行自主发现过程。自主实验试验台可能会对工程实践产生重大影响,并彻底改变材料发现和先进制造领域。
德克萨斯农工大学计算机科学与工程系助理教授胡夏(Ben)在一份新闻稿中说:“一旦机器能够对设计领域的过去文献进行数据挖掘,它的知识库将超过一群行业专家。”“这将增强软件大脑的人工智能决策功能。”
-由克里斯·瓦夫拉编辑,制作编辑,控制工程, CFE传媒,cvavra@cfemedia.com.
您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献,并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。