安全自动驾驶汽车的研究项目
Semcon正在与Vinnova合作开展一个研究项目，为安全联网和自动驾驶汽车的持续发展设计分析方法和流程。
随着车辆功能的日益先进，汽车行业对敏捷工作方式提出了新的要求。Semcon正在与Vinnova合作开展一个研究项目，为安全联网和自动驾驶汽车的持续发展设计分析方法和流程。
在汽车出厂时就认为它已经完工，这在当今是一种过时的做法。随着我们对安全自动驾驶的实际工作原理有了更多的了解，汽车系统将需要更新和逐步改进。
“我们希望这项研究的结果能够尽快应用。在敏捷开发和复杂的、安全关键的功能的持续更新中，提出了严格的要求，因此汽车行业的工作方法需要改变。这是我们想要提供帮助的事情，”RISE的项目经理和高级研究员Fredrik Warg说。
该研究项目由Vinnova资助，涉及九家公司和研究机构，其目标是设计新的方法和工作方法，以支持安全关键系统的敏捷开发，特别是联网和自动驾驶汽车。研究结果将以科学论文的形式发表。
机器学习在安全关键应用中的应用
Semcon参与了该项目的所有六个子项目，并负责其中一个子项目;子项目侧重于涉及机器学习(ML)的车辆部件的需求。在自动驾驶(AD)应用中使用ML算法从安全角度提出了许多挑战。Semcon的工业博士生延斯·亨利克森(Jens Henriksson)专门研究这个问题。在这个项目中，他将研究如下问题:我们如何定义ML方面的安全关键需求，以及我们应该如何满足这些需求?我们能否训练传感器系统去探测没有障碍物的路线，而不是探测道路上的障碍物?
人和机器一起工作
Semcon还提供用户体验(UX)和行为科学方面的专家。自动驾驶系统需要不断更新，因此考虑人的因素也很重要:人们会对汽车突然能够在前一天还无法实现的环境中自动驾驶做出什么反应?
Semcon高级安全专家斯蒂格•厄辛(Stig Ursing)表示:“归根结底，我们的研究都是为了解决一系列安全挑战，如果我们要在道路上看到自动驾驶汽车，这些挑战绝对是至关重要的。”“我们很高兴和自豪能够为这项重要工作贡献我们的专业知识。”
这个项目的重点是道路车辆，如汽车和卡车，但其中一个子项目也专注于在限制区域使用的其他自动驾驶车辆，如矿山、港口和机场。
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