在对标和应用最佳实践时记住人

当你生病时,你寻求医生的建议来康复。医生检查症状,进行检查,诊断问题,并开出使你感觉好些的必要药物。但是当你的生意不好的时候你会怎么做呢?

通过莫里斯·威尔金斯,千禧特种化学品公司 二三年一月一日

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边栏:最佳实践组

当你生病时,你寻求医生的建议来康复。医生检查症状,进行检查,诊断问题,并开出使你感觉好些的必要药物。但是当你的生意不好的时候你会怎么做呢?如何评估症状以确定疾病的根本原因,以及你将注意力集中在哪里以实现健康?

包括Millennium Specialty Chemicals (Jacksonville, FL)在内的几家公司正在求助于专业公司,如Accenture (Philadelphia, PA)和Breakthrough Process Consulting (BPC, Wimborne, UK)来帮助检查、诊断和处方。咨询顾问提供了诊断问题的“新视角”,然后帮助公司吞下“正确的药”,从而避免在错误的事情上投入资源。与流行的神话相反,并不是所有的商业问题都能简单地通过花钱购买更新、更快、更性感的技术来解决。通常,医学专家开出的处方要求改变人们做事的方式。

采用全面的方法

这种看似持续不断的被取代的浪潮,从外部公司获得将花费高昂。

培训资金是预算削减的另一个常见目标——通常没有预见到使用未经培训人员的潜在负面影响。

在制造业,追求制造自动化职业的人越来越少,因此控制和仪器仪表技术投资更难以发挥全部潜力。

劳动力不稳定、训练不足、技术利用不足的结果已成为制造业的普遍现象。治愈其中一个病因并不能根除这种流行病。根除疾病需要采取整体方法。

一个相关的“疾病故事”发生在几年前的一家大型化工公司。该公司已经在新的DCS(分布式控制系统)和先进的控制技术上投资了数百万美元,但管理层对预期的回报没有实现感到沮丧。

一项彻底的检查证实,该工厂投资了非常先进的技术,但在人员和培训方面进行了全面削减。

为了提高自动化投资的回报,该公司已经签约了第三方服务来应用先进的控制,但没有人与承包商合作进行技术部署或最终转移到运营,因此承包商正在悄悄地建立一个永久的现场。

人很重要

当今先进的基于计算机的控制和仪表系统使许多公司认为人不再重要,甚至不再需要运行流程。这可能适用于少数低技术含量的制造业务,但大多数生产业务已经非常复杂,而且每天都在变得越来越复杂。

低估操作员重要性的运营理念,就像商业航空业采用低估飞行员重要性的理念一样,是被误导的。

大多数飞行常客都明白,人类飞行员在飞机上的大部分时间是为了监控飞行控制系统的完整性,确保“自动”飞行员保持所需的(飞行计划)对飞机的控制,并随时准备在出现异常情况时进行手动控制。

技能不同,但驾驶飞机和负责复杂制造过程的分分秒秒的操作有很多相似之处。两者都需要经常进行高质量的训练演习,包括“如果”和紧急情况。

航空公司飞行员的表现是被衡量和评级的,所以制造工厂操作员的培训也应该被衡量和评级——然而这种情况很少发生。

一家化工公司认为其工艺过程中出现了异常多的工艺故障,并聘请BPC来帮助评估和加强其操作员和工程师培训计划,重点是确保在正确的冲击点应用正确的技能。

评估结果之一是需要增加面板操作员参与外部(现场)操作员的职责和活动。一个看似明显的活动,但却被发现是几个异常操作情况的来源。

如果控制板和现场操作员(人员)没有参与评估,培训计划可能就不会关注于解决工艺故障的根本原因。

找到平衡

从自动化技术的长期投资中获得最佳的业务收益涉及到所选择的技术与应用于其使用、开发、支持和赞助的技能之间的平衡。从业务角度来看,管理层必须鼓励和支持自动化策略和愿景。这样的策略通常不包括维护最新和最好的技术的需求。相反,策略定义了实现已定义的业务目标所必需的技术需求。

也就是说,技术投资必须包括对现场和非现场人员的持续培训和支持的投资,以及应用标准化方法来实现现场人员的最佳价值。

例如,具有大量批处理的站点安装当前市场领先的DCS系统,使用ANSI/ISA S88模型和方法,在最新的Microsoft Windows平台上实现。决策者未能投资于开发系统价值的必要技能,也不太可能从投资中获得预期的业务回报。

最先进的控制系统在首次交付时应该是最不值钱的。在第一天之后,流程增强和优化机会应该被识别并定期实施。然而,如果没有足够的过程和系统技能,提高的机会仍然没有实现,因此对在复杂的控制系统技术上进行投资的原因提出了质疑。

反之亦然。在获取和培训高素质人才方面进行投资,却没有提供识别、分析和开发增强机会所需的技术,这将导致人员及其所获得的知识流失——可能流向竞争对手。

从良好的商业实践角度来看,确保执行级别的管理层承认并支持自动化技术和人员需求的预算对战略的长期成功至关重要。

未能开发和支持战略运营和自动化计划的公司很可能把钱花在了错误的地方。

我们前进的方向

在2002年Fisher-Rosemount用户组会议上,艾默生性能解决方案高级副总裁David Beckmann介绍了“提高公司技能”。贝克曼先生表示,行业和学校正在对企业从其流程、控制和仪器投资中获取机会的能力产生不利影响。

贝克曼先生说,在加工行业中,我们已经或即将经历:

  • 公司工程人员减少80%;

  • 在未来五年内,近八成有知识的员工将退休;而且

  • 劳动力越来越不愿意学习和接受新方法。

贝克曼先生说:“我们已经达到了通过裁员来增加企业利润的极限。进一步的裁员努力将适得其反。我们必须把我们的员工视为实现业绩改进努力的关键资产。而且,我们必须采用新的方法来培训和再培训劳动力。”

贝克曼说,学校,特别是大学,是对加工行业产生不利影响的第二个因素。为了说明他的观点,贝克曼先生分享了以下几点:

  • 没有一所北美大学提供足够的控制理论课程;

  • 现在和未来几代的学生对把车间作为自己的办公室或控制自己职业生涯的过程不感兴趣;而且

  • 在一项对成功完成控制理论课程的大学生进行的非科学调查中,很少有人能描述PID(比例、积分、导数)控制器中的“D”函数。[关于几个PID教程,请转到。www.globalelove.com/tutorials)

为了克服这些障碍,工业界必须大力说服学术界,控制专家严重短缺。企业(最终用户和供应商)必须为大学培养未来的劳动力提供更大的支持。不仅捐赠设备和资金,还帮助了解行业需求,并帮助开发满足这些需求的课程。

我们已经面临着这样一种情况,即越来越多更好的工具可以帮助提高运营绩效。然而,能够正确应用这些工具的人越来越少。不幸的是,很少有高管和高级管理人员意识到这个问题的严重性。

最佳实践的重要性

当谈到从网站运营中获得最大收益时,人与技术同样重要。然而,正如已经说明的,人与技术之间的平衡也需要确保长期的成功。开发支持已定义业务目标的自动化策略需要应用一种方法来调查、分析,并在人员和技术之间平衡地实现该策略。

任何改进过程所面临的挑战之一是确保改进是可持续的。例如,为一家化学公司开发的自动化策略从项目一开始就得到了管理层的支持。在对新技术和相关培训的投资之后,改善超出了预期。后来,在预算讨论中,培训被指定为削减。如果没有最佳实践和量化结果来证明其好处,削减培训预算可能会成为现实。

应用最佳实践

提高业务绩效的一个好方法是通过标准化。最佳实践有助于确保适当地应用标准。

标准有各种各样的“口味”,一些适合内部流程,而另一些则更适合满足特定的行业需求。例如,这些标准可以应用于图形显示、控制、设备以及第三方供应商的选择和测量。

有些标准旨在为采用者提供更多的灵活性和敏捷性。例如,批量生产产品的公司应该检查ANSI/ISA S88批量标准,并确定其使用对改进批量操作的影响。

数据集成是另一个可以将标准、技术和人员结合在一起以显著提高业务效率的领域。例如,一家公司应用标准来集成其控制和数据系统。事实上,标准、技术和人员的结合非常好,公司避免了建立一个中央控制室。新收集的数据的另一个好处是,该公司利用这些数据“训练”了一个专家系统,解决了一个特别困难和挥之不去的控制问题。请参阅侧栏“最佳实践组”,以了解最佳实践如何在组内相互关联。

人是关键

我们生活在一个竞争激烈的世界。各公司争相吸引新的投资资金。与此同时,企业必须继续控制成本,这往往被视为减少劳动力。公司需要看到的是提高现有资产价值的机会,尤其是人员资产。这位博士说,当一家公司的管理层形成一种文化,在这种文化中,人员、技术、最佳实践、标准和基准都被整合到持续改进机会分析和明智地部署知识资产中;它的病是可以治愈的。

评论?电子邮件dharrold@reedbusiness.com

Maurice Wilkins是Millennium Specialty Chemicals的自动化总监,负责战略技术计划的设计和实施。威尔金斯先生目前担任世界批量论坛(WBF)副主席,自1994年第一次“思想会议”以来一直积极参与WBF。Wilkins先生还担任Breakthrough Process Consulting的董事总经理

最佳实践小组

虽然不是最佳实践组的详尽列表,但以下分组有助于说明,任何时候单独处理组内的一个或多个最佳实践,都可能导致组内其他领域出现问题。

员工授权

  • 高级管理层支持

  • 操作员“过程的所有权”

  • 工作目标和能力

  • 团队合作。

内部技能和技能维护

  • 培训和认证

  • 现场批量控制技能

  • 技术和技能转让

  • 参加研讨会和会议。

先进的批处理自动化和全厂集成

  • 横向和纵向一体化

  • 利用过程数据进行改进

  • ANSI/ISA S88感知批处理系统。

S88的标准化和使用

  • 应用现场和行业标准(即,显示,控制等)

  • 在批处理过程的设计、实现和操作中使用ANSI/ISA S88模型

  • 第三方选择和绩效衡量。

理想及目标

  • 清晰清晰的高级管理层愿景

  • 持续改进

  • 以外部和内部客户为中心

  • 战略技术规划。