制药行业流程受益于机器视觉

药品的分配确实是生死攸关的问题。机器视觉在制药企业中的应用包括从配方到包装再到运输的方方面面。其中许多应用程序都是为了帮助保护消费者。

当你在开处方时，你一定会体会到药品管制的严肃性。你去看医生，拿到一张处方。然后你把处方送到药房去取药。但首先，药剂师必须联系医生和保险公司进行核实。

制药公司的三个机器视觉应用

为什么对药品如此大惊小怪?首先，大型制药公司具有竞争力。庞大的研发成本要求严格控制整个业务。制药业也受到严格监管。这在很大程度上与消费者保护有关。这些都是机器视觉可以提供帮助的领域。

1.产品和包装。药品生产的第一步，也是机器视觉的第一个应用。在产品装入包装之前，机器被用来检查产品的质量和状况。这包括数瓶子里药片的数量，检查每个药片的形状、大小和损坏程度，以及验证标签。

2.产品跟踪。一旦产品被包装和运输完毕，您可能会认为生产者的工作就结束了。但事实并非如此。药品必须从制造商到配送中心，从商店到消费者都是可追溯的。如果出现任何风险，如副作用或受污染的药物，制造商必须迅速联系消费者。机器视觉有助于验证地址和条形码。

3.数据条目。大型制药公司收集大数据。许多公司使用了许多有价值的物理形式来帮助未来的产品。这是我们为制药企业提供的最后一个机器视觉应用。机器视觉可以帮助制药公司数字化文件，如临床试验文件、包括临床数据和医疗记录的患者报告或实验室笔记本。

机器视觉只是构成工业4.0的技术之一。下一次工业革命将影响制药业。机器视觉可以帮助提高速度、准确性和合规性，这些都是大型制药公司未来成功的关键因素。

本文最初发表于视觉在线．AIA是先进自动化协会(A3)的一部分，是CFE媒体的内容合作伙伴。

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