基于pc的控制推动了工业4.0和工业物联网概念的全球采用

基于pc的控制系统处于自动化技术和信息技术融合(at /IT)的前沿，因为企业找到了将数据转化为有用的、可操作的形式的方法，旨在增强决策者的能力，因为他们希望保持竞争力。

通过Daymon汤普森 2016年2月24日

每个人都在谈论工业物联网(IIoT)和工业4.0已经有一段时间了，但有很好的理由让我们一直关注它。智能工厂概念背后的关键主题围绕着建立高连接性和管理世界各地制造设施每天产生的大量关键数据，以便获得有价值的见解，以优化业务和流程。

无论采用何种方法，促使企业拥抱大数据和云连接通信的业务需求都在持续增长。这将是今后很长一段时间讨论的主题。这是因为关于这些主题的建设性对话的中心有一个商业案例。制造业务产生大量的数据，寻找方法将这些数据转化为有用的、可操作的形式，这对公司决策者提供保持竞争力和创新所需的信息至关重要。

然而，存储和传输这些数据只是数字冰山的一角。与工厂运营细节的高度集成使公司能够获得更高程度的运营知识，并促进采用尖端方法来简化和优化流程。预测性维护、机器停机时间减少和控制解决方案优化(最大限度地减少周期时间或能源峰值)等概念为公司提供了前所未有的清晰度，以提高制造效率并降低生产成本。

虽然这些概念的实现可以通过许多不同的方式实现，但基于pc的控制系统提供了一种有效的方法，通过严重依赖标准来构建这种类型的功能。此外，基于pc的控制系统处于自动化技术和信息技术融合(at /IT)的前沿。

这种融合在自动化和控制领域几乎无处不在，但它的发展时间要长得多，在基于pc的控制中集成程度最高。云连接的工业数据库、面向对象的制造流程和推送到移动设备的控制系统通知，这些都是具有前瞻性思维的公司即将看到的令人兴奋的事情。

互联互通与大数据

工业物联网和工业4.0在连接方面发挥了强大的作用，但通过这种连接获得的数据是正在挖掘的贵重物品。无缝、周期同步的数据采集和存储是有效生产/吞吐量分析和纠正机器加工错误的先决条件。为此，物联网(IoT)软件包括以周期同步方式和标准化数据格式存储所有与流程相关的数据的能力。这些数据可以本地存储在控制器中，也可以存储在公司网络服务器上的基于云的解决方案中，或者存储在公共云中，具体取决于公司的需求。该平台提供了制造过程的完整时间图像和生产数据，提供了理想的信息基线，不仅可以在发生错误时提供帮助，还可以对机器进行全面的状态分析，以及其他有价值的功能。

记录的过程和生产数据可以在线或离线分析，机器周期可以检查周期时间的最小值、最大值和平均值。在线和离线状态分析、预测性维护、模式识别、机器优化和长期数据存档等功能旨在帮助那些寻求涵盖其运营细节的完整商业智能的公司。

另一个新功能是将重要数据从一个点移动到另一个点，确保授权人员可以访问这些数据，而不管他们在世界上的时间或位置。此功能支持用于云通信的标准化协议，如MQTT、AMQP和用于智能设备集成的OPC-UA。通过云中的大数据、模式识别或状态和电源监控等应用程序扩展传统控制任务，可以大大提高生产吞吐量、设备效率，并根据快速变化的需求精确定制新产品，缩短上市时间。

通过使用基于pc的控制系统和工业物联网软件，通过软件图形用户界面(GUI)在物联网设备和服务互联网之间建立无缝连接成为一个简单的配置问题。相应的服务可以以低廉的价格托管在公共云系统或私有本地网络中。利用这些平台和服务与先进的基于pc的控制系统相结合，支持与这些服务的本地连接，提供了快速配置的解决方案;过程数据可以开始被捕获和分析。

数据在任何制造操作中的价值都不能被夸大，将数据塑造成简化工厂操作、减少操作停机时间和降低成本的手段的能力已成为当今现代企业的黄金标准。这才是工业4.0和工业物联网讨论的真正内容。基于pc的控制正在成为公司寻求创造可衡量的和引人注目的业务结果的智能工厂浪潮的事实上的系统。

Daymon汤普森是倍福自动化的自动化产品专家。克里斯·瓦夫拉编辑，制作编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com。

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