新的自动化策略可以改变产品的生产方式和生产地点

各公司在改进产品供应网络的设计、构建和管理方面已经取得了长足的进步,但在物理制造产品方面却没有任何变革性的变化。现在是时候从根本上思考如何在一个“黑暗”的地方进行生产了,在那里你几乎没有劳动力。

通过比尔波尔克 2009年7月7日

全球经济衰退正促使制造商重新思考商业模式。几乎所有行业的需求都大幅下降,导致美国工厂的产能利用率降至1948年美联储(Federal Reserve)开始跟踪这些数据以来的最低水平。

比尔波尔克

显然,这就需要新的管理生产设施的策略。虽然流程自动化已经发生了亿万年,但它已经停滞不前。各公司在改进产品供应网络的设计、构建和管理方面已经取得了长足的进步,但在物理制造产品方面却没有任何变革性的变化。

现在是时候从根本上思考如何在一个“黑暗”的地方进行生产了,在那里你几乎没有劳动力。现在是时候完全摆脱装配线劳动力,只使用维护人员和管理过程控制和自动化的人员来运行工厂了。

幸运的是,在信息技术的发展过程中发生了一些根本性的变化,这使得制造商有可能现实地考虑新的经营工厂的方法。

例如,许多公司已经能够安装强大的商业智能层。这是来自SAP和Oracle等公司的现已成熟的ERP主干的产品,这些公司也有完全开发的扩展来获得实时事务数据。

从分解的车间制造数据(制造智能)到企业制造智能(EMI),再到真正的实时商业智能。

这在逻辑上应该会导致以“检查和纠正模式”运营的公司减少,在这种模式下,异常管理是交付完美订单的主要手段,而不是在订单执行过程中控制产品。

在需求驱动的产品供应网络中——灵活制造、更短的运行时间和更快速的更换是常态——旧的制造产品的方式必须改变。利用丰富的商业智能框架来帮助在制造周期的早期确定产品不一致性将降低成本和风险,并增加盈利机会。

如前所述,外部经济力量是这一转变的必要步骤。美国制造业2月份的产能利用率为67.4%,是美联储开始跟踪该数据以来的最低水平。美国第一季度国内生产总值(gdp)大幅收缩6.1%,导致所有行业和地区都在削减库存和支出,工厂闲置。

这些条件正迫使企业变得前所未有地灵活、精简和高效。小规模的、反复的、持续的改进项目并不能解决这个问题。制造业需要重大突破。

具有讽刺意味的是,在当前的经济衰退中,汽车行业是唯一一个面临独特机遇的行业。

大型汽车公司——尤其是那些将通过破产程序失去许多历史上自我强加的枷锁的公司——有机会从根本上改变他们生产产品的方式。

对制造业流程进行彻底改革的最后一个推动因素是,人们对区域制造业(或称近岸生产)重新产生了兴趣。知识产权威胁、汇率波动、政治不稳定、能源成本、海外发货延迟以及运输成本的波动,都在促使美国制造商重新考虑其对全球分散的产品供应网络的严重依赖。

这些风险显然促使制造商考虑回归国内制造业务。然而,在实现这一转变之前,他们必须建立控制系统,以实现前所未有的灵活性和效率,以抵消更高的劳动力成本。

比尔·波尔克(Bill Polk)是行业分析公司AMR research的研究主管。