在企业中移动信息

当有越来越多的可用数据时,如何将其转化为有用的信息并在整个企业中分布?视频:Ravi Gopinath解释了企业控制实施的策略。

通过彼得Welander 2012年11月7日

在昨天的讨论中,我们考虑了无线现场设备的广泛部署如何产生更大量的过程数据。当然,问题是如何使这些数据有价值。英维思在做这类事情以及创造将这些数据整合到决策过程中的方法方面建立了很大的声誉。

上个月,Wonderware在该公司软件部门总裁拉维•戈皮纳特(Ravi Gopinath)的领导下召开了2012年用户组会议。在与记者的讨论中(请观看视频),他讨论了用户可以在整个企业中集成此功能的一些方法。

正如Gopinath所说,“我们需要从自动化系统中抽象数据。我们有成千上万的数据点可以通过自动化系统获得。这一切意味着什么?当我谈到抽象的时候,有一些逻辑,我们用原始数据,通过抽象逻辑过滤它,并从中得到意义。控制室操作员查看一组狭窄信息的方式,与工厂经理查看整个工厂的综合kpi的方式完全不同。但你猜怎么着?数据源完全相同。所以一个非常重要的因素是确保正确的信息提供给正确的人,这是真正的抽象逻辑。”

在现实生活中实现这一点是个挑战。他指出,在变更管理中进行这样一个项目实际上是一个大规模的练习,它需要遵循一个广泛的分析,以确定组织中的哪些人可能需要哪些特定类型的信息。当然,随着过程的展开,它通常会在某种程度上发展。他说,尽管这种改变可能会带来创伤,但其好处已被证明。

彼得•Welanderpwelander@cfemedia.com