机器视觉在食品和饮料行业的应用日益广泛

机器视觉技术已经在食品和饮料行业取得了进展。长期以来，该行业一直是机器视觉设备的主要买家，也是最新技术的早期采用者。

如今，对效率、质量和法规遵从性的日益增长的需求正在推动机器视觉技术的采用。由于行业需要更强大的视觉解决方案，相机原始设备制造商正在开发旨在满足更严格标准的视觉系统。

几年前，美国食品和药物管理局(FDA)要求许多不同领域的食品加工商，尤其是肉类和水果，在生产过程中实施100%的跟踪和追踪系统。但许多机器视觉专家声称，处理器对完全可追溯性的重视只是过去一两年的事情。

公众对大肠杆菌爆发和其他召回事件的强烈反应使食品加工商加倍努力实现100%的可追溯性。这导致了对条形码阅读器、检测系统、光学字符识别(OCR)技术等方面的投资。

机器视觉在食品和饮料行业的新应用

条形码读取曾经是用于食品和饮料行业的机器视觉的主要形式。然而，对更好的可追溯性的探索增加了OCR技术的重要性。这些视觉应用程序用于日期代码和产品描述，将字符读取与模式搜索结合起来以识别字符，即使在繁忙的背景下也是如此。

此外，智能相机因其易于编程和复杂的视觉技术而越来越多地被使用。它们也可以用来检查加工设备的卫生状况。这是食品加工商最近关注的一个焦点，因为他们意识到设备的清洁度对整体质量的影响有多大。它还影响着通过更快的设备清洗而获得的生产率。

机器视觉公司正在寻找将质量和效率引入食品加工的新方法。随着食品制造商寻求自动化来解决紧迫的挑战，自动化的应用正在增长。

食品和饮料行业正在继续以新颖的方式使用最新的机器视觉设备。

本文最初发表于视觉在线．AIA是先进自动化协会(A3)的一部分，是CFE媒体的内容合作伙伴。由CFE媒体制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，cvavra@cfemedia.com．

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