机器视觉产品研究:积极态度、展望、新产品

机器视觉趋势和技术控制工程北美印刷版产品研究文章

机器视觉眼睛健康的明天

显示出对机器视觉产品的兴趣和投资增加。以下是更多的机器视觉研究结果和调查人员的建议，以及更多机器视觉产品信息和机器视觉在线资源指南的链接。

受访者表示，机器视觉系统照明是最大的挑战之一。这张图片来自Banner Lighting Solutions。

总体而言，最新的机器视觉调查预测了未来12个月视觉系统的健康支出水平，以及对易于安装和使用的系统的兴趣。不到一半的受访者(48%)担心机器视觉过于复杂或成本太高。当被问及限制机器视觉使用的因素时，只有7%的人表示对技术的理解是一个因素。当被要求根据自己的经验向其他人提供有关视觉系统的建议时，受访者反复表示要注意照明，有些人称其为“最大的问题”。
在接下来的一年里，绝大多数可以预期使用视觉系统集成商进行安装协助。略多于三分之一(38%)的人表示他们目前使用集成商。63%的人现在还没有使用集成商，近22%的人表示他们计划在未来12个月内这样做。
用于机器视觉系统的网络协议的多样性似乎正在增加。自上一项研究以来，USB的使用量有了显著增长，超过了不断下降的“专有”，成为最受欢迎的网络选择。千兆以太网和Camera Link也取得了进展。一位正在使用GigE的受访者甚至建议用户“远离专有界面”。
几乎一半的受访者(47%)表示他们使用过智能视觉传感器。其中，超过四分之三的人表示智能视觉传感器满足了他们的要求。受访者对这些设备的看法表明，在某些应用中接受智能传感器，例如识别物体及其位置，以及检查零件装配。然而，受访者也指出了智能视觉传感器在某些领域的局限性，包括速度和视野。
应用程序、特性、一致性
约70%的受访者表示，他们参与了指定、推荐和/或购买机器视觉产品。其中约70%用于工厂内部需求，约20%用于OEM(转售)需求，其余10%用于两种类型的应用。
应用程序分为三个主要领域:运动控制，质量控制(QC)检查和产品识别(见条形图)。在具体活动中，受访者表示他们使用机器视觉产品最多的是条形码应用(90%)。排在前三位的还有机器人运动控制(78%)、产品检验(73%)和装配指导(72%)。这一结果在很大程度上反映了之前的调查结果，即同样的应用程序位居榜首，但机器人运动控制排在第四位。这一次最受欢迎的应用是装配检查(70%)、包装检查(56%)、字符(同样是56%)、印刷质量和可读性(52%)以及移动车辆自动化(15%)。
性能和易用性仍然是大多数受访者想要的机器视觉系统的功能。几乎所有的受访者都认为这些因素重要或非常重要，就像他们在之前的研究中所做的那样。设置的便捷性紧随其后，价格和技术支持是最重要或非常重要的五大特性。与之前的研究相比，技术支持似乎不像以前那么重要了，从重要性的第三位降到了第四位。Price和技术支持从2007年的第六位上升到第四位。完整的解决方案(包括软件)跌至第七位。在之前的调查中排名第五。
专有网络动摇
调查了当前和未来网络协议的使用情况，该调查揭示了与机器视觉系统一起使用的网络选择的一些变化。当被问及五种网络(USB、火线(IEEE 1394)、Camera Link、千兆以太网和专有网络)的使用情况时，61%的受访者表示他们使用USB(高于之前调查的49%)。虽然其中9%的人表示他们计划在未来12个月内停止使用网络，但在那些表示他们现在还没有使用USB的人中，17%的人表示他们计划在未来12个月内使用USB。
绝大多数受访者(56%)现在使用千兆以太网，另有26%的受访者表示将在未来12个月内实施。
超过一半的受访者(52%)也表示他们使用Camera Link，另有12%的人计划在未来12个月内使用它。只有44%的受访者表示他们在机器视觉应用中使用专有网络(2007年的调查为58%)，只有少数人(9%)表示他们计划在未来12个月内使用专有网络。近一半的受访者表示他们没有使用专有网络，也不打算在未来12个月内采用专有网络。只有35%的人表示他们在使用FireWire，而目前还没有使用FireWire的人中有17%表示他们计划在未来12个月内使用FireWire。少数受访者(18%)表示，他们使用的是上述协议之外的协议。其他提到的还有100mb以太网和串行RS-232/485。由于使用多个协议，响应总数超过100%。
稳中有进
未来12个月购买机器视觉产品的前景是光明的，只有7%的受访者预计支出会下降(见随附的饼状图)。93%的受访者预计在此期间的支出将保持不变(52%)或增长(41%)。限制机器视觉使用的主要因素包括资本预算(38%)、工程资源(16%)、相对于其他自动化项目的优先级(13%)、工厂人员的接受度(11%)和对视觉技术的理解(7%)。

近一半的受访者(46%)在过去12个月购买了1至4台。或许更重要的是，近五分之一(17%)的人购买了超过15套住房。消费水平集中在2万至5万美元之间(20%)。约65%的受访者购买了价值5000至20万美元的机器视觉产品和系统。
对于那些寻求在短期内投资机器视觉产品和系统的人来说，建议是丰富的，如果不是显而易见的。用户注意考虑系统的使用环境，对应用有透彻的了解，选择易于使用的设备，确保提供足够的支持。但每次都有一个词出现，贯穿整个过程:照明。

来自Banner工程公司的照明产品

不要忽视照明!
受访者普遍警告:“注意灯光。”“适当的照明是最大的问题。”“两个字:灯光和镜头。”“正确的照明是关键。”“为了有效的应用，你必须注意适当的照明、镜头和信息协调。“一致的照明将产生最好和最一致的结果。”
一位受访者是这样解释的:“一定要特别注意你的灯光。永远不要认为机器视觉照明是理所当然的。随着时间的推移，你的照明比相机本身更容易退化，它可以成就或破坏一个系统。”另一个人说，“这都是关于照明的。人眼很难判断什么是“好”光。你必须从相机传感器的角度来观察光线。”
机器视觉的基础是照明，一位受访者总结道。“在设计一个项目时，不要把所有的时间都花在研究相机和光学上。提前花时间确保你的应用有合适的照明，最终会得到十倍的回报。”

16种机器视觉产品:康耐视、Banner工程、Keyence、National Instruments、欧姆龙电子、Sick等

康耐视sight Micro 旗帜工程机器视觉照明产品 CV-3000视觉系统，美国Keyence公司 NI 1744, NI 1762, NI 1764智能相机，美国国家仪器公司 欧姆龙电子ZFX机器视觉传感器 生病检查员视觉传感器发现缺陷 鹰眼1600T相机，Microscan系统公司 Matrox Design Assistant 2.0软件来自Matrox Imaging 幻影米罗:碰撞测试，装配线，视觉研究 Genie C1410和M1410, GigE视觉兼容，Dalsa 光学字符验证器2,systemech国际 500万逐行扫描相机，数字接口，Jai公司。 Impact Software Suite, v. 8.0, PPT Vision Inc. CleverDragon高速机器视觉，东芝Teli美国 Castell QuadCam 3D安全区域系统 PV500，美国松下电器公司

-编辑珍妮Katzel，咨询编辑
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