机器视觉行业期待2017年向正增长过渡

在经历了艰难的2016年之后，随着几个关键行业进入转型阶段，机器视觉业内人士对2017年抱着很高的希望，同时也有些不安。

在2016年的前三个月，机器视觉系统和组件的销售额同比下降11%。到第三季度，销售额反弹了7%，将整体收缩率降至3%。预计2016年的总销售额为23亿美元，市场预计将收缩1%，比年初仍有10%的改善。

AIA市场分析总监Alex Shikany表示，2016年上半年的低迷主要是周期性的，受到资本支出预算收紧、全球半导体市场疲软以及制造业放缓的影响。

然而，一些供应商报告全年业绩疲软。Gardasoft公司北美副总裁John Merva说:“我们从很多人那里听到，每个月的情况都很不稳定，而且有很多月份的情况很糟糕。“这将渗透到第一季度，但我们预计全年情况将开始改善。在这个市场，一切都是缓慢的，但我们将看到总体增长。”

虽然2017年是中国农历的“鸡年”，但机器视觉行业可能会将其视为转型之年。例如，半导体正在从传统的处理器和存储器18个月周期过渡到嵌入式、低功耗处理元件，这可能会“平坦”半导体行业的一些狂野周期。汽车行业正在转向自动驾驶，而机器视觉则从工厂车间转移到安全、交通等非制造业市场。

美国新总统将对该行业产生什么影响?

尽管进入2017年，人们普遍持乐观态度，但一些视觉公司表示，随着美国新一届政府上台，其对行业的影响也会受到质疑。

Edmund Optics机器视觉解决方案总监格雷格•霍洛斯(Greg Hollows)表示:“我们不知道会发生什么，但我们对市场的一件事是，持续的不确定性会造成波动/看跌。”“你可以看到这种情况会影响到任何一届总统选举。我们需要等三到六个月，看看唐纳德·特朗普上任后会做什么，以确定形势是否朝着这个方向发展。”

Merva说:“如果特朗普政府承诺的税收优惠实现，美国可能会增加回流并提振制造业，让企业的口袋里有钱，并将使包括视觉机器人在内的自动化领域出现增长。”

物联网即将迎来黄金时代

在即将到来的转型之年，一些应用和技术趋势有望影响视觉行业。Teledyne Dalsa的研发和运营副总裁Ghislain Beaupré指出，对机器人技术、3D成像和机器学习的持续和越来越多的关注，以及对驱动人工智能(AI)和人工神经网络(ANN)的软件的日益重视。此外，Beaupré预计非可见成像的应用将继续扩大，包括多光谱和热成像。

2017年及以后，远景可以利用的一个趋势是工业物联网(IIoT)。美国国家仪器公司(National Instruments)视觉研发总监Marc Marini表示:“随着工业物联网越来越成为现实，机器视觉正变得越来越普遍。”他举了用于资产监控的红外摄像机的例子。

到2020年，工业物联网的支出预计将达到5000亿美元，企业对提高生产率和收入抱有很高的期望。Merva说:“他们希望从上到下连接到所有的机器和控制，这样他们就可以保证产品的变化，并将正确的参数下载到所有单独的组件上。”“在GigE Vision和GenICam标准的推动下，这种互联性将继续激增，这些标准将继续发展，并对终端用户、集成商和原始设备制造商等更有用。”

即使有工业物联网承诺的收益，市场可能还不成熟。FISBA有限责任公司定制光学系统销售总监Wallace Latimer表示:“领先优势可能发生在这些物联网设备的生产上。“在我们的领域使用它们来更新或改变行业仍有待确定。”

自动驾驶汽车将变得更加智能

工厂外对机器视觉应用的需求预计也会上升，比如智能交通系统、监控和自动驾驶汽车等垂直领域。对于自动驾驶汽车，机器视觉可以为一个处于部署前沿的行业提供独特的解决方案。

拉蒂默说:“深度学习或人工智能(AI)平台和渗透，随着对自动驾驶的大量投资，应该会继续推动人们对解决自动化决策领域挑战的兴趣和期望。”

据Hollows称，机器视觉在自动驾驶汽车市场的地位尚未巩固。“这些汽车配备摄像头已经很长时间了，但由于产品的商品化，很少有机器视觉公司进入这个市场，”Hollows说。“当你整合汽车行业的东西时，这很困难。”

他以手机市场为例。“机器视觉公司在行业内销售各种各样的检测系统，但有多少人在设备上集成组件?”洞说。“自动驾驶汽车市场是否会产生一波新技术热潮，这些新技术需要检验，机器视觉也会增长?我们有资源和能力吗?还是像起重卡车、半挂车、公共交通列车和公共汽车这样产量较低、零部件整合利润较高的邻近行业?”

如果这些问题的答案是“是”，那么另一个问题就出现了:视觉oem和供应商是否具备完成手头任务的能力?Hollows说:“2017年标志着一个转折点的开始，因为在五到六年内，我们将看到市场上出现新的参与者，公司将发生根本性的变化。”

上一次发生如此巨大的变化是在2007年至2009年经济衰退期间。霍洛斯说:“我们从昂贵的智能普通相机转向了低成本的GigE Vision相机，它改变了整个行业。”

适应客户需求

尽管视觉和成像的非制造业细分市场机会很多，但机器视觉制造商面临着一些挑战。AIA的Shikany表示，这些行业“通常要求相机能够在不同的环境条件下改变焦距和光圈。”

另一方面，传统的制造市场通常更喜欢具有固定焦点、距离和照明的相机系统。通过克服摄像头的限制，视觉解决方案提供商继续渗透到生命科学、农业、交通、安全、监控等非制造业。

不管他们的目标市场是什么，视觉公司都面临着另一个关键挑战:满足客户对更高带宽应用的需求。大多数情况下，这需要提高分辨率和速度的摄像机。“客户希望以更低的价格获得更多的功能，”Shikany说。“这一要求给视觉制造商、分销商和集成商带来了更大的压力，要求他们以合理的成本提供功能丰富的解决方案。”

在这十年的剩余时间里，机器视觉行业正蓄势待发。Shikany说:“在健康的制造业和对自动化的兴趣不断上升之间，北美将在未来三到五年内继续成为机器视觉销售的诱人商业环境。”

韦恩哈丁是特约编辑，友邦保险．这篇文章最初出现在AIA网站上．友邦保险是先进自动化协会(A3)．A3是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

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参见A3的其他故事，链接如下。

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