知识引导神经网络的发展

奥斯汀,德克萨斯——馆's Production Chain Optimization version 5.0 extends several prediction, control, and optimization applications and includes a knowledge guided gain-constrained neural network modeling algorithm previously available only to Pavilion's development engineers. The gain-constrained training algorithm permits users to add process information to neural network data modeli...

通过工作人员 一九九九年八月一日

奥斯汀,德克萨斯——Pavilion的生产链优化5.0版本扩展了几个预测、控制和优化应用程序,并包括一个知识导向的增益约束神经网络建模算法,以前仅供Pavilion的开发工程师使用。增益约束训练算法允许用户将过程信息添加到神经网络数据建模工具中,以开发能够在面对原始训练数据区域之外的数据时准确外推的神经网络解决方案。此外,生产链优化中还包括一个经济洞察应用程序,允许从企业的任何地方实时查看控制、优化和软测量应用程序。