过程工业中的物联网状态监测

直到最近，测量自动化及其后续分析的成本已经被证明是令人望而却步的。由于这个原因，现在只有最关键的应用被监测，而不那么关键的设备仍然是人工测量的。这有几个缺点，即:

• 手工测量很少。在最坏的情况下，没有及早发现问题，这可能会导致相关流程意外停机。
• 并非所有设备都是全天候运行的。在这种情况下，人工测量的调度本身就是一个挑战，单次测量可能会给出设备状况的错误图像。
• 安全方面需要考虑。人员必须进入可能存在安全风险的安装区域。

使用手动方法，最终用户最多只能收集其资产行为的快照。最糟糕的情况是，这些人工测量被临时记录到文档或纸张中，而没有进入允许对操作趋势进行更深层次分析的系统。这样就失去了一个看到基本模式和预测未决资产问题的重要机会。

面向服务的方法

在工业4.0转型的常见疑点的推动下，即无处不在且更便宜的传感器技术的出现，再加上电信和云计算的进步，以经济有效的方式从这些资产中生成有用的运营数据产生了巨大的机会。

通过利用物联网设备，而不是需要大量财政投资的传统自动化监测方法，我们正在推动状态监测的民主化。

随着数字传感器变得越来越便宜，越来越多的设备连接到物联网(IoT)，将设备数据转化为可操作的商业见解的潜力正在不断扩大。这可以转化为优化的预测性维护和最大限度地延长相关流程的正常运行时间。

如今，所涉及的技术正变得越来越便宜。部署新设备或对现有设备进行改造非常简单且经济有效。这在一般工业中特别有吸引力，如纸浆和造纸厂以及制糖、食品和化肥行业，这些行业配置的泵传统上没有配备这样的选项。

学习

由于该产品具有很强的创新性，团队在整个研发过程、产品的工业化以及持续的运营模式中都学到了很多东西。关键的学习主要集中在项目的管理上，这需要整个公司的大量技能，以及多个供应商之间的协调和沟通，以便不断改进设计。

物联网状态监控项目成功的关键是业务内部的管理，以识别和利用这些不同的技能，同时从关键客户那里获得具有为其业务工作增加价值的功能的见解。

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