惯性测量单元传感器降低了自动驾驶汽车的风险

惯性测量单元传感器降低了自动驾驶汽车的风险

通过詹姆斯茴香 2023年2月1日
提供:acinna -惯性测量系统

位置传感器洞察

  • 虽然许多车辆已经配备了辅助停车和自动制动等自动驾驶技术,但不需要驾驶员交互的全自动驾驶仍需要一段时间。
  • 使用加速度计和陀螺仪的惯性测量传感器(imu)将加速全自动驾驶的发展。
  • imu有助于降低车辆导航的风险,即使其他系统(如激光雷达、雷达和摄像机)出现故障。

汽车的未来是自动驾驶,先进的位置传感器技术正在帮助汽车实现安全、准确的自动驾驶。关于真正的自动驾驶汽车何时会成为现实,有很多预测。

然而,在我们等待的同时,今天的许多车辆都配备了各种先进的驾驶辅助系统(ADAS),如车道偏离警告、辅助停车和自动制动。尽管这些技术非常有用,但SAE认为它们的自动驾驶级别仅为1或2级,这意味着它们仍然需要驾驶员100%的参与。

最大的问题是,我们什么时候能看到技术飞跃到第5级,或者不需要驾驶员交互的全自动驾驶汽车。不幸的是,这项技术要被广泛接受并应用于任何类型的车辆,我们还需要几年的时间。为什么?关键的挑战是确保安全。

要实现完全自动驾驶,需要对车辆在任何天气或路况下都能继续安全准确地运行,并避免对乘客、行人或财产造成重大伤害有绝对的信心。

这将需要内置的制导和导航技术,以确保车辆在激光雷达、雷达或摄像头等车辆感知传感器故障或GNSS卫星信号因天气、地形或环境而间歇性中断时能够安全运行。

自动驾驶汽车安全停车传感系统

这种车载传感技术就是惯性测量单元传感器,简称IMU传感器。由于IMU传感器是基于重力和物理定律,而不是外部条件,因此即使感知传感器因天气原因而失效,它也可以继续发送数据,使飞行器能够安全保持航向,直到安全停车或其他导航系统重新开始工作。通过消除数据中断和提高操作安全性,IMU将加速实现5级全自动驾驶。

IMU传感器依赖于重力和运动物理。与视觉、雷达、激光雷达和其他感知传感器以及基于卫星GNSS信号的转向系统不同,基于IMU的制导系统不受恶劣环境条件和隧道和树叶等物理障碍物的影响,并将继续运行。提供:acinna -惯性测量系统

底线是:如果没有IMU传感器提供安全缓冲,自动驾驶汽车将永远无法在城市街道和高速公路上有效工作。

什么是IMU传感器,它是如何工作的?

大多数IMU传感器由两组不同的传感器组成——加速度计传感器和陀螺仪传感器。加速度计传感器测量三个正交轴上的线性加速度。对加速度随时间积分会得到速度,对速度随时间积分会导致位置的变化。

陀螺仪传感器测量三个正交轴的角速度。沿三个轴随时间积分的角速度将产生滚转、俯仰和偏航的变化,这是一个物体的姿态变化。

带有陀螺仪和加速度计传感器的IMU模块可以提供超过6个自由度的测量(通常称为6- dof,见下文)。

IMU使用它的加速度计和陀螺仪传感器来捕捉超过六个自由度、三个运动轴(向前和向后、左右和上下)以及三个旋转轴(滚转、俯仰和偏航)的测量数据。提供:acinna -惯性测量系统

为什么一些imu还包括磁力计?

加速度计可以用来成功地计算滚转和俯仰值相对于地球引力,并纠正陀螺仪漂移。

但是,由于偏航的变化与重力矢量正交,因此不能用于探测绝对航向(偏航)。磁力计测量三维磁场强度。通过利用地球磁场,它可以帮助确定物体的航向(即偏航)以及滚动和俯仰。

在IMU中集成磁力计有助于检测物体的初始航向,并在传感器融合算法中纠正偏航陀螺仪的集成误差。

IMU性能测量;IMU三冗余

偏压不稳定性是陀螺仪最重要的性能参数之一。

这是陀螺仪随时间漂移多少的直接测量。由于陀螺仪的速率输出被集成来计算角度(滚转、俯仰和偏航)的变化,任何与漂移相关的误差都会导致相对角度的累积误差。此外,随着时间的推移,这些角度误差会转化为位置误差。在汽车应用中,高性能的IMU是自动驾驶汽车实现高精度定位的必要部件。

在三冗余IMU中,使用三个IMU构建三冗余传感器架构,提供额外级别的可靠性和准确性。

acinna的三冗余IMU传感器提供了额外的安全性、准确性和可靠性,以确保自动驾驶车辆在高速公路和密集的城市环境中安全运行。提供:acinna -惯性测量系统

如果由于某种原因,一个或多个传感器不能准确地工作,系统可以编程来识别有缺陷的传感器数据并避免使用它。有缺陷的传感器输出或错误的数据集将被忽略或降低重要性。这种架构在保证系统可靠性的同时,提高了系统的性能。

IMU传感器可能不会像其他传感器(如激光雷达雷达和摄像机)那样吸引同样多的关注和媒体报道。然而,在许多方面,imu是成功运行4级和5级自动驾驶汽车所需的关键安全传感器组件,这些自动驾驶汽车将在未来十年内出现在街道上。

詹姆斯茴香是产品经理,惯性测量系统.内容经理大卫·米勒编辑,控制工程, CFE媒体与技术,dmiller@cfemedia.com


作者简介:James Fennelly获得了马萨诸塞大学的学士学位。在过去的15年里,他一直致力于MEMS惯性传感器,包括组件级加速度传感器和系统级产品。他负责在ACEINNA公司定义新产品,以满足惯性传感市场新兴应用的需求。