提高制造业资产的生产率

以很少或没有资本成本扩大生产并增加生产灵活性——对工艺工程师来说，对现有设施的要求是否过高?亭科技公司(Pavilion Technologies Inc.)的软件专家认为并非如此。

据说，Pavilion的生产链优化(PCO)软件在制造工厂产生的利润改善，接近或超过了“供应链管理”对商业实践的影响。当PCO与公司的供应链管理系统集成时，该软件不仅可以帮助组织优化产品的制造方式，还可以帮助组织优化如何利用产能来满足需求，以及生产设施如何响应客户。

Pavilion的首席执行官Ron Riedesel表示:“集成的生产和供应可以为流程工程师和营销人员提供对运营经济的共同看法，并提供一致的方法来评估和交付任何给定订单的真正最佳盈利能力。”

“尽管许多制造商已经投资将工厂数据系统与企业应用程序连接起来，但并不总是能达到预期的效果。PCO与传统方法有很大不同，因为生产限制，而不是原始数据，用于工厂车间和供应链管理和企业资源规划(ERP)等系统之间的实时通信。供应链和ERP系统都使用约束语言，因此必须将生产数据转换为约束信息才能对这些系统有用。Riedesel继续说道:“这使得公司能够获得最佳解决方案，而不仅仅是可行的解决方案，并且即使在生产限制发生变化时也可以实时执行。”

公司首席技术官Jim Keeler表示:“维持实时生产响应所需的是一套将实时制造数据转化为实时约束条件的模型。Pavilion使用的数据驱动模型是对植物行为的快速、紧凑和准确的表示。因为我们使用一个单一的软件环境，所以相同的模型和优化器可以从最低层次的相互作用到单单元多变量控制，再到多单元甚至多工厂优化。数据驱动模型的使用使得整个生产链系统的实施和维护首次变得经济。基于第一原理的技术无法对许多主要过程单元进行建模，而该技术可以在公司的生产资产中实施。”

在数据矿井里工作

PCO功能的关键是Insights，这是该套件的核心组件。Insights是一个数据挖掘包，它允许用户检查他们的过程数据并了解他们的操作。该软件包将神经网络技术与可用的第一原理信息相结合，挖掘大量历史数据，以识别趋势和操作模式。集成的向导系统可以根据这些数据自动开发准确的过程模型。然后，模型可用于模拟过程操作，确定分析仪和传感器的质量，识别关键操作变量，并隔离过程改进中的瓶颈。

Keeler博士继续说道:“Insights的设计在成本和易用性上都是可访问的。Pavilion使用微软的功能来自动化数据提取和快速模型开发过程。”PCO套件的其他主要组件包括属性预测器、过程完美器和过程优化器。现在在beta测试中，整个包将在1999年通过模块发布。

更多信息请访问www.globalelove.com/info

作者信息

高级编辑迪克·约翰逊，djohnson@canhers.com

生产链优化策略

识别并消除关键流程瓶颈;

定义和自动化必要的实时操作，以在实际生产约束下达到最佳状态;

最大限度地提高生产灵活性，吞吐量和效率

减少工艺变异性，提高质量，实现按订单生产和按规格生产策略。

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