从10个方面改进CMMS的实现

实施电脑化维修管理系统(CMMS)可以更容易和更有效地采取10个步骤。当转向基于状态的维护时，硬件和软件也可以提供帮助，定义和使用标准操作程序(SOPs)和正确的性能指标集也可以提供帮助。这是5月4日在芝加哥举行的2017年Fluke路演上的专家们给出的建议。

关于CMMS成功实施的10个步骤，eMaint (Fluke公司)实施和成功的领导者Bill Green说，即使在CMMS安装之后，评估和改进也应该是一个持续的过程，所有相关人员都应该输入(见图1)。Green提出的更智能CMMS实施的10个步骤是:

CMMS实施的10个步骤:

1.选择一个跨职能的实施团队，包括批准或提供资金的执行人员、维护人员(拥护者和未来的系统管理员)、项目负责人(保持事情正常进行的经理和收集需求的分析人员)、主题专家(定义如何使用系统)、IT人员(提供系统环境)和实现顾问(提供专业知识)。

2.熟悉核心团队:专业的服务团队可以为核心团队提供前期培训，特别是培训、框架、专家和未来培训师的参与。那些进行培训的人应该知道软件的细节，即使已知软件是直观的。可能提供在线和现场培训。

3.开发(或标准化并记录)工作流程。查看当前的业务和sop(即使它们没有文档化)，然后应用流程改进并使用新的业务流程创建CMMS工作流。定义维护编码(如工作订单类、类型、优先级、问题、操作和故障代码)、工作流过程和谁负责什么，并定义层次结构(资产、关键和位置)。

4.建立或更新商定的标准操作程序(见上文)。

5.优先考虑实现，查看CMMS实现过程。首先解决容易实现的目标，重点关注关键数据。利用经验丰富的CMMS实现者的经验，向同事学习，并定义实现时间表。

6.进行配置。查看表单、字段、下拉列表和表格数据，这些数据来源于在实现阶段定义的标准，并记录在sop中。区分系统用户与系统数据用户并确保数据输入与既定标准一致是很重要的。例如，维护和操作人员可能会使用不同的词语来指代相同的事物。必须商定标准条款。

7.填充和验证数据。拥有适量的高质量数据对于CMMS实现的成功至关重要。所有输入的数据都需要维护，所有维护的数据都需要进入系统。彻底测试为支持维护功能而开发的既定流程和程序。数据收集可以看作是一种服务。使用可用的导入工具，而不是手动传输数据。

8.培训主要用户。这一关键步骤是确保投资跟随培训师的培训。参加培训的人需要精通软件以及沟通和组织等软技能。

9.制定一个上线策略，并提供支持和指导。这可能包括CMMS某些领域的软上线日期。根据组织和实施的不同，小块或一系列持续改进项目可能是最好的方法。突出实现里程碑。如果有一个艰难的上线日期，创建一个计划B，以降低数据丢失或生产延迟的风险。

10.建立持续改进的过程审核制度。使用来自CMMS的智能来驱动决策并进行持续的调整。从一开始就定义成功指标。建立一个负责持续改进的团队，包括计划、执行、检查、行动和重复的周期。

选择正确的指标

Green解释说，选择正确的与维护相关的指标可以帮助驱动主动决策，远离有意义的被动维护。

建立关键指标，有时称为关键绩效指标(kpi)，可以帮助公司了解他们在最佳实践阶梯上的位置，相对于历史业绩、公司目标或世界级指标。定量度量标准将目标和定性度量标准与世界一流的维护实践进行比较。

领先的性能指标包括与时间和估计值与实际值相关的预防性维护驱动因素。滞后指标可以包括平均故障间隔时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR)、平均检查间隔时间(MTBI)和其他值。参见图2。

格林建议，在选择指标时要考虑最终目标。管理建筑物和管理产品制造的设备可以使用相同的软件，并可能查看一些相同的设备，但成功的目标和指标可能不同。

格林建议，需要考虑的问题可能包括以下内容。

• 哪些数据或报告能让生活更轻松?
• 你的老板会问你什么信息?你们目前的预防性维护(PM)和纠正性维护(CM)的比例是多少?(1:4是世界级的。)
• 你的企业需要什么样的项目管理与成本管理比率?(对于某些应用程序，运行失败可能工作得很好。)
• 你目前的维护预算超支是什么?是库存好还是隔夜零件好?你的准时PM表现或合规性如何?

格林指出，俗话说:“衡量你所珍惜的东西。”这样做可以减少成本、故障和停机时间，同时增加工作识别和工作计划。

KPI清理

要获得用于跟踪和适当奖励kpi的清晰数字，请确保数据完整性。一个方面是筛选任何维护积压，区分已计划的、未计划的、未完成的以及“该项目来自几年前;我们永远不会那样做。”

PM合规性是指根据时间或使用情况在预定的时间表上对设备进行的工作，以减少故障的可能性;10%是世界级的。

另一个衡量指标是计划维护活动与非计划维护活动所花费的维护小时的百分比。

状态维修

预测性维护活动正在改善，但大多数公司还有很长的路要走。福禄克产品应用专家亚历克斯·德塞尔(Alex Desselle)说，很多维护工作仍然是被动的，他的职业生涯包括与孟山都(Monsanto)和通用电气(GE)合作。

从好到坏，考虑:

1. 以可靠性为中心的维护，
2. 预测,
3. 要,
4. 预防,
5. 反应性。

PM数据可以包含控制系统数据，但也需要其他信息。边缘设备可以在现场进行计算。在迁移到更积极主动的活动时，关注故障模式和优先级，从领导层那里获得投资方向的支持，选择具有无线功能的技术来提供帮助，并提高技能以提高维护核心竞争力。

Desselle说，重要的是要知道什么是好的，从视觉上检测变化，并调查发生了什么，查看基线、趋势和分析。

基线图可以是稳定的、下降的、上升的和可变的。(对于可变曲线，统计过程控制可以确定基线是否随着时间的推移而偏离。)

可以提供帮助的工具包括红外检测和振动测试，随着时间的推移始终如一地查看信息。

无线维护工具

Fluke industrial的现场工程师Dave Robley表示，为维护专业人员提供的连接工具可以帮助商业和工业团队实现从反应式监控到基于状态的监控。具有无线功能的测量和监控工具通过减少暴露在需要个人防护设备(PPE)的区域来降低风险和节省时间，并通过数据共享、分析和提供存储工具来提高生产力。

无线连接可用于40多种工具，包括红外摄像机、钳式仪表、数字万用表、振动监测(见图3)、便携式示波器、电能质量分析仪、功率和能量记录仪、温度计、过程校准器、绝缘测试仪和相关配件。

保持持久性

咨询和培训集团People and Processes的创始人、CMRP的Jeff Shiver认为，人们对大数据意识和资产可靠性的态度正在发生变化，这不是维护的事情，而是“每个人的事情”。

虽然障碍包括技术、软件、成本和人员，但要努力改变文化，Shiver说。通过内部营销让人们看到改进。施瓦建议，要有耐心，要坚持不懈;改变这种文化可能需要三到五年的时间。

马克·霍斯克内容管理器，控制工程， CFE传媒，mhoske@cfemedia.com．

更多的建议

关键概念

• 成功的机实现需要选择正确的团队，有标准的操作程序，并选择正确的度量标准。
• 这是有利的更多地转向基于可靠性的维护，而不是被动维护。
• 工具如无线监测和基于云的CMMS可以提供帮助。

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