IEEE:计算机、机器人、教育都受益于更紧密的人机交互

高效的无线电源。WiTricity图显示了电源(左)是如何连接到交流电源的。蓝线表示电源诱发的磁场近场。黄线代表从电源到WiTicity捕获线圈的能量流，为灯泡供电。磁场(蓝线)环绕在电源和捕获设备之间的导电障碍。

生物医学工程、生物识别、计算、机器人、电信和无线电力等7项新兴技术是当今工程师正在探索的改变世界的技术。早期Ect癌症。
一个工程
人类与技术互动方面的这些进步对人类的生活质量至关重要，也有助于提高制造业的效率。
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-无线充电设备:首席技术官Katie HallWiTricity公司；
-用模式分析预测未来:Rangachar Kasturi，南佛罗里达大学教授;
-数学观察癌症的形成:K.J. Ray Liu教授马里兰大学帕克分校
人类层面的计算:Dharmendra Modha, IBM阿尔马登研究中心认知计算经理;
-战胜瘫痪，重新行走:Miguel Nicolelis，杜克大学医学中心神经工程中心联合主任;
-学习石板有助于文盲:Krishna Palem，莱斯大学乔治布朗工程学院教授;而且
-可互操作的共享电子设备:Roy Want，高级首席工程师英特尔(intc . o:行情)．
这些和其他主要努力的目的是启发工程。尼科莱利斯在随后回答一个问题时，表示支持为重大科学项目提供资金，因为它们将带来进步和好处，也鼓励和鼓舞年轻人对工程的兴奋感。
“在我看到一个美国人登上月球后，我相信科学可以做任何事情，”尼可莱利斯说。看起来，科学仍然可以做任何事情，包括以下事情。

凯蒂·霍尔，WiTricity的首席技术官

高效的无线电源

: WiTricity公司的霍尔说，一种更高效的无线电力传输方式即将问世。利用起源于麻省理工学院的磁共振思想，毫瓦到千瓦的功率可以通过设备无线传输(避免滑环)。
霍尔建议，其他应用包括心脏植入、电动或混合动力汽车充电而不需要插头，以及不用电线的悬挂式平板电视。

Rangachar Kasturi，南佛罗里达大学教授

用模式分析预测未来

．Kasturi认为，我们可以根据现在和过去帮助预测未来。
Kasturi说，这项工作可以改善飓风路径的预测，更准确的代码阅读，语音，面部，医学图像，没有关键词的互联网图像和视频搜索，以及DNA分析。欲知详情，请浏览www.iapr.org和www.icpr2008.org。

K.J. Ray Liu，马里兰大学帕克分校教授

数学让你更健康

: Liu创造了一种微阵列，可以将DNA中的生物(看似随机的)信息转换为可读取的数据表达。他说，整体依赖模型(EDM)将蛋白质分解成小块并进行分析，预测肺癌、胃癌、结肠癌、前列腺癌和卵巢癌的癌症发展的准确率为85%至99%以上。

刘说，癌症预测模型正在识别组织何时转变为癌症。

该模型可以看到过去的数据，这些数据通常太过嘈杂，无法揭示模式，这一应用在许多工业应用中也有潜力，在趋势分析中，比如预测控制，看到数据中的过去噪音仍然很重要。

Dharmendra Modha, IBM阿尔马登研究中心认知计算经理

具有人脑功能的计算机:

莫德哈说，通过神经科学、超级计算和纳米技术的进步，研究人员正试图对大脑进行逆向工程，以尽可能快、经济地重建大脑的能力。莫德哈说，随着实时模拟大鼠大脑皮层成为可能，人类大脑只需要400倍的距离。
到2018年，基于投影，人类规模的计算将成为可能，但不同的计算结构将会有用，因为生物学对空间和能量的利用要有效率得多。

莫德哈展示了一张代表猴子大脑皮层功能的电子表格。

莫德哈展示了包括神经元、突触、通信速度、计算能力和记忆在内的测量结果。而一个

2018年，计算机将与人类规模的计算相媲美

	老鼠	计算机*	人类
计算	78.4特遣部队	91.8特遣部队	38.5 pf
内存	7.2结核病	8结核病	3.5 pb
* BlueGene/L，使用32,768个cpu
TF是teraflop;TB是TB;		PF是petaflop;PB是PB字节
来源:控制工程	而且	IBM阿尔马登研究中心的演讲

再走路

：

Miguel Nicolelis是杜克大学医学中心神经工程中心的联合主任。

他分析了猴子的大脑，用橙汁作为激励，教猴子与脑机接口互动，让猴子
Nicolelis说，除了有另一只手来帮忙，这项技术的应用可能首先包括一种可以由瘫痪者操作的外骨骼。他说，最终，信号处理可能足够敏感，以至于一种设备可以通过脑-机-脑接口，将大脑信号转化为神经断裂处的信号，为另一侧人类自己的肌肉提供动力。尼科莱利斯说，更复杂的信号处理可能会向大脑输入来自皮肤上的人类压力传感器(触摸感受器)，这样大脑就可以再次自然地运行一个封闭的控制回路。

克里希纳·帕勒姆，莱斯大学乔治·布朗工程学院教授

读写能力的努力

帕莱姆正在使用概率电子学，通过所谓的I-Slate来促进扫盲和可持续扫盲。Palem说，在印度，有105,964,434名学生没有电，417,389所小学的教师人数不足3人。I-Slate本质上是一块太阳能粉笔板，比笔记本电脑更简单，也更经济。它使用概率集成电路，从人类的感知角度分析屏幕上的图像，并仅在大脑需要在脑海中清晰地看到时更新运动图像，Palem认为，这比统一的屏幕更新更有效。
如果允许，可互操作的电子设备将共享资源．假设发射器上的显示器试图告诉你一些事情，但你需要大图?将信息投射到附近便携式操作界面的屏幕上。或者，在凌晨2点，当工厂打电话问问题时，将基于浏览器的HMI从你的笔记本电脑扩展到平板电视上，这样你朦胧的眼睛就能看得更清楚一些。

Roy Want，英特尔动态组合计算高级首席工程师

Roy Want致力于改善这种移动计算体验。举例来说，为什么手机不能把诊断结果传送给另一个大陆的技术人员来解决问题，让生产线更快地运行起来呢?
IEEE始于美国电气工程师学会(AIEE)，托马斯·爱迪生和亚历山大·格雷厄姆·贝尔都是创始成员。有关工程的过去和未来的更多信息，请参见www.ieee125.org．
网络直播是通过https://www.ieee125.org/engineering-the-future/media-roundtable.html．

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马克·霍斯克，总编辑
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