机器视觉是如何颠覆和改变生命科学行业的

如果你在生命科学领域工作，你会很清楚这个行业的快速发展和变化。许多机器视觉趋势正在为这个有点动荡但令人兴奋的时代做出贡献。

机器视觉帮助我们看到和理解

研究人员已经能够创造出一种技术，可以在想象到的最小尺度上观察生命。我们现在不仅可以看到非常小的东西，而且这项技术还帮助我们解释我们所看到的东西。随着5G网络的加入，医生和研究人员将能够使用机器视觉实时查看世界各地患者的情况。

机器视觉帮助医生诊断疾病，更快地查看扫描图像，并有效地对医学图像进行分类。医生可以在手术过程中使用机器视觉获取详细信息。即使在今天，我们对生命的了解仍然包含大量的猜测。但由于当前的机器视觉趋势，生命之谜的答案正在被揭示。

机器视觉的发展趋势包括人工智能

尽管机器视觉的许多应用只是增强了人类的能力，但人工智能(AI)正在改变生命科学。当人工智能与机器视觉相结合时，普通的任务都可以自动化。人工智能正在分析从健康记录、临床试验和基因图谱中收集的大量数据集。

世界人口正在快速增长和老龄化。幸运的是，机器视觉也在快速发展。捕获和存储的医疗数据量正在迅速增加。大数据可以通过人工智能和机器学习来分析，以更好地理解生命科学。关于疾病和诊断的概率有助于医生对病理做出有根据的猜测。

但人工智能真的能产生影响吗?许多机构发现，人工智能技术的采用正在降低医疗成本，改善患者的治疗结果。还有人说，人工智能让他们的医生比以往任何时候都更快、更准确。风险资本和私募股权公司正在投资人工智能、机器视觉和生命科学公司。人工智能科技公司承诺比传统手段更快地发现治疗方法和药物。

本文最初发表于视觉在线．AIA是先进自动化协会(A3)的一部分，是CFE媒体的内容合作伙伴。

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