嵌入式视觉和人工智能如何降低制造商的成本

全球制造业的竞争比以往任何时候都更加激烈，制造商正在寻求嵌入式视觉和人工智能来帮助降低生产线的成本。此外，工业4.0计划可能会使制造业更有效率，甚至更具竞争力。

嵌入式视觉成本的下降使得制造商更容易在更多的应用中使用该技术，并使其生产成本更低。嵌入式视觉正在被添加到用于无人机、协作机器人和制造车间其他设备的成像技术中，以提高效率。

嵌入式视觉和AI图像处理的成本

嵌入式视觉尺寸的缩小增加了可能性的范围。将摄像头和处理程序嵌入到单个设备上，使得制造商可以将嵌入式视觉潜入计算机视觉技术永远无法适应的地方。图像处理更容易使用，可以节省系统总成本。

在嵌入式视觉系统中，预处理和高级处理校正任务可以快速优化图像以供后处理。然后，后处理执行手头的任务，如识别人脸、读取车牌或检查产品。这些任务是通过使用复杂的算法来执行的，其中包括一种形式的人工智能或深度学习。

嵌入式视觉设备一直在添加额外的功能。像素校正，颜色校正和图像裁剪都可以在板上执行。现成的图像不需要额外的处理。在过去，使用低质量的传感器模块需要主机端大量的处理能力。那些投资稍贵的嵌入式视觉传感器技术的制造商实际上可以看到他们整个系统的成本下降。

产品中嵌入视觉的成本

即使在产品方面，嵌入式视觉和人工智能解决方案也使制造商能够以更具竞争力的价格提供更多功能。例如，考虑一下你现在可能带着的一个设备:你的移动电话。移动电话也包括嵌入式视觉。它们提供高性能的色彩校正、景深和低光成像。

你可能会看到你手机的嵌入式功能迅速增加。由于增强现实技术，它可能很快就会提供更多增强的面部识别安全、内容检测和管理，以及更多的屏幕信息。制造商必须想办法把这些功能带到你的口袋里，而不是强迫你整天都把手机插在电源上。

本文最初发表于视觉在线．AIA是先进自动化协会(A3)的一部分，是CFE媒体的内容合作伙伴。

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。