利用企业制造智能控制流程

Aegis analytics总裁兼首席执行官鲍勃•迪•西皮奥(Bob Di Scipio)表示，聚合和传递数据对于控制流程至关重要。他在2009年第三季度的《Aegis Process Intelligence Post电子通讯》中给出了上述建议，该公司发布了关于制药和生物技术公司记录保存的调查结果。

迪·西皮奥说:“制造商意识到，要正确管理供应链，他们需要控制和了解企业的每个流程和生产线。”“只有控制好每个流程，企业才能实现全企业范围内的卓越制造。”这一需求正是EMI软件所寻求的答案。

AMR Research建议EMI解决方案应包括以下能力:“聚合来自各种实时和不同后端数据源的信息，包括自动化、历史学家、MES操作数据库、实验室信息系统和关系数据库系统。”AMR还建议任何解决方案都要维护和提供来自不同来源的数据关系的上下文视图，并以有用的方式分析数据。

美国食品和药物管理局现在鼓励制造商更好地使用整体工艺数据进行验证——从监管的角度来看，这类数据的可访问性和分析比以往任何时候都更重要。然而，在Aegis analytics与制药制造公司(pharmticalmanufacing.com)进行的一项调查中，制药和生物技术公司报告称，他们面临的最大挑战之一是从多个来源收集数据所花费的时间，其次是在收集数据后进行分析。此外，调查发现，超过24%的大型生命科学公司将生产数据存储在纸上，这导致了数据访问和分析的额外挑战。

“EMI工具应该允许制造商减少收集数据的时间，这样他们就可以专注于工艺改进，”dispio说。disdispop表示，凭借其Discoverant产品，Aegis专注于EMI的智能部分，使制造商能够通过使所有工艺数据可操作来解决工艺问题。该公司的秋季会议旨在帮助制造商理解和实施解决方案。

——执行主编蕾妮·m·罗宾斯编辑，MBT

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