全栈自动化操作,劳动力效益

全栈自动化可以帮助制造商更灵活地应对自动化变化,并为工程师提供更好、更准确的实时信息。

通过肖恩·穆雷 2022年4月22日
图片由Brett Sayles提供

制造业需要转变思维方式,从以硬件为中心的方法转向使用智能软件的全堆栈自动化解决方案。

这种延迟转变的部分原因是不知道从哪里开始。一些制造商很难找到前进的道路,因为他们在所有的噪音和流行语中导航,解释他们如何以及为什么应该在他们的工厂生产和运营中采用数字化方法。

这种犹豫可能与缺乏知识和对现代解决方案的信任相匹配,因为从历史上看,这个行业一直有孤立的专业领域。硬件专家各有千秋,软件专家各有千秋。然而,采用全堆栈方法,组织可以大胆地信任专家组合,希望他们所倡导的新解决方案能够带来真正的好处。

虽然这可能会令人困惑,但克服这些障碍,相信这个过程和下一代制造解决方案的承诺,可以让制造商为未来做好准备。

全栈自动化操作优势

采用当今的自动化解决方案可以从多个方面优化操作。首先,与完全的定制相比,自动化提供了灵活性。定制意味着提供商为工厂或特定生产线构建一个独特的解决方案,而要更改或修改它,通常需要构建另一个版本。这是一种既昂贵又过时的工作方式。

灵活性使制造商能够调整以获得他们需要的数据;他们可以调整生产线的参数,甚至快速部署新的产品变种。智能软件使团队反应更快、更敏捷。

今天的制造商想知道他们不知道的东西。他们想要灵活的仪表盘,提供高层次的运营洞察力。这意味着另一个有吸引力的好处是获得数据知情决策的优势(想想:性能基准测试、趋势分析、可追溯性洞察),这无疑会带来积极的业务影响。

也就是说,高层次的洞察只能提供更大图景的一部分。团队可能会遇到他们还没有意识到是挑战的挑战。智能自动化解决方案将洞察带入更深层次,提供更详细、更有意义的数据,这些数据以前很难收集和分析。

假设一个制造商生产100个产品,每个产品的整体效率为2%。98%的效率似乎是一个很好的结果,但如果他们能够编译所有100个产品的构建中的所有数据,他们可能会意识到2%的下降总是来自同一条线或同一部分,这是一个很容易解决的问题。今天的数据洞察在一个视图中为所有内容提供特定的数据分析。

全堆栈自动化解决方案还可以帮助确保业务连续性和弹性。COVID-19大流行揭示了该行业面临的许多挑战,包括为了盈利能力和针对无法预测的问题做出业务决策,我们需要数据。如果由于供应链问题,一个供应商的所有零件都不再可用,或者由于劳动力短缺,制造商必须想办法在减少20%的工人的情况下保持生产运行,该怎么办?目前还没有解决这些问题的固定方法,但数据驱动的流程改进为制造商提供了评估选项并快速做出决策所需的见解。

对劳动力的四个全堆栈自动化好处

当制造商拥抱数字化转型时,工人们将感受到日常工作量的改善。以下是全堆栈方法可以为工厂中的一些角色做的事情:

  1. 过程工程师可以访问实时监控和见解,了解在哪里可以实现生产线效率,以及在哪里可能出现潜在的瓶颈。例如,他们可能意识到第一个班次的效率是90%,但下一个班次的效率下降到78%。他们可以评估问题发生的位置并修复它。
  2. 质量工程师可以接收实时通知,以帮助降低不良率,并尽早解决问题,以最大限度地减少浪费。例如,如果产量低于设定的目标率,他们可以得到通知,然后评估导致故障的问题,并快速修复,以消除最终产品的质量问题。
  3. 工厂经理可以利用个性化的仪表板来更轻松地增强和协助决策过程和对话。他们不再需要5个、10个或20个数据点来编译,然后用一个相关的观点来解释。相反,它是自动为他们完成的。
  4. 高级领导能够了解哪些植物表现良好,哪些表现不佳。通过全堆栈自动化解决方案,他们可以了解其运营中的挑战以及如何解决这些挑战,从解决废料问题,防止材料短缺,以及避免盈利问题。更重要的是,现代技术使他们能够以更有效的方式发展业务,同时也为那些希望重新技能以获得更好、更有成就感的职业生涯的工人创造了有吸引力的工作。

制造业开始认识到,当今技术解决方案的切实利益超过了预期的风险。考虑做出转变并采用全栈自动化解决方案的制造商需要明白,迈出这一步与其说是一个信念的飞跃,不如说是一件板上钉钉的事情。运营不仅会得到改善,而且员工也会看到并感受到短期和长期的好处。


作者简介:肖恩·默里,光明机器公司客户成功副总裁。