2019年机器视觉行业的四大趋势

“稳扎稳打才能赢得比赛”，这句话将成为2019年机器视觉行业的定义。经济的不确定性将对该行业产生影响，但不会达到破坏性的程度。嵌入式视觉等硬件平台，伴随着深度学习软件，有望蓬勃发展。在工厂车间发现的传统应用也将保持强劲。2019年，影响视觉行业的主要有四个趋势。

1.嵌入式视觉将继续增长

嵌入式视觉将在2019年继续激增，因为它支持无数市场和行业的应用。例子包括自动驾驶、生命科学、消费电子、边境监视、分销和农业。

Gardasoft公司北美地区副总裁John Merva表示:“处理能力大大提高，内存变得非常便宜，用户可以选择非常小的摄像头，并利用来自许多不同来源的云数据。当你把这些因素与机器学习结合在一起时，你就得到了嵌入式视觉。”

客户正在寻求系统集成商来开发整个嵌入式视觉系统。Pyramid Imaging公司总裁Rex Lee博士表示:“嵌入式视觉正在将智能相机引向其初衷，即在非常小的外壳内进行图像处理视频分析，并尽可能接近图像传感器。”“为了应对嵌入式视觉市场，我们开发了从摄像头设计到FPGA编程的专业知识，以便能够在低成本、低功耗的平台上快速提供特定应用的解决方案，该平台可以结合人工智能和深度学习功能。”

设计一个对客户有吸引力的系统是嵌入式视觉面临的最大挑战。AIA副总裁Alex Shikany表示:“能够将机器视觉领域的客户在历史上所了解和理解的所有功能整合到一个非常小的、低成本、低功耗的设备中，是一个重大的研发挑战。”“让消费者了解完全不同的硬件解决方案并不总是一件容易的事情，但最终的希望是，消费者会对更友好、更小巧、最终更低成本的产品做出同样的反应。”

传统机器视觉在许多用例中无法与嵌入式视觉竞争。然而，它本身正在经历一场革命。ATS Automation成像总监史蒂夫·沃德尔(Steve Wardell)表示:“机器视觉数据不再坐在自己的孤岛上。“包含机器视觉的全自动系统有很多传感器和运动组件，使我们能够收集数据，以便更好地了解系统内设备的运行效率。”

2.深度学习放大

机器视觉中的深度学习即将成为一项重大的颠覆性技术。2019年可能是它成熟并为更广泛部署做好准备的一年。Shikany说:“如果你进入了机器视觉行业，你可能已经看到了软件如何与深度学习算法相结合，以及它如何迅速产生惊人的结果。”“这些系统可以运行成千上万种排列，在识别和其他机器视觉历史应用中接近100%的准确性。”

Teledyne Imaging Vision Group总裁Keith Reuben表示，深度学习将对传统的图像分析方法产生深远的影响。“它不仅会改变我们生产的产品，还会改变我们与客户互动的方式。”

深度学习将在解决传统机器视觉无法解决的应用方面发挥重要作用。沃德尔以疫苗检查为例。沃德尔说:“我们检查冷冻干燥的小瓶疫苗，每次的结果都非常不同，这取决于它们是如何干燥的。”“进行经典的检查过程变得非常具有挑战性，因为在某个实例中可能是粒子的东西看起来可能非常类似于裂缝。”深度学习有助于区分这些差异。

3.看不见的东西

虽然深度学习可能是从图像中收集信息的最新方法，但它并不是唯一的技术。InGaAs短波红外(SWIR)相机和照明的进步提高了非可见成像的有效性。中期技术公司业务发展经理James Gardiner表示:“在这些较高的波长下，你可以通过观察复合机翼来发现内部缺陷。我们现在将大功率SWIR led引入市场，用于高速机器视觉应用。”

Gardiner还看到了对高光谱成像的不断增长的需求。他说:“当你在大范围内观察数百个光谱条以检测物体上的细微差异时，你需要一个宽带光源。”加德纳补充说:“这将使我们使用更少的led，并创造出一种模仿卤素的宽带光源。”

4.经济的不确定性

虽然进入2019年美国经济看起来很强劲，但有迹象表明美国经济可能会放缓。道琼斯工业平均指数(Dow Jones Industrial Average)继续下跌，企业投资也已放缓。李博士说:“股市反映出人们认为未来将出现衰退，不仅是美国经济，而且是世界经济。”“推动商业决策的投资者将会停下来，并担心未来会发生什么，因为企业主都是风险厌恶者。我们的一些客户担心，他们已经开始看到客户的购买决策放缓。市场和地缘政治领域发生了很多不确定性，这告诉我，2019年可能会开始平缓。”

最大的经济威胁可能是与贸易和关税相关的紧张局势，许多公司都在谨慎地进入新的一年。鲁本说:“世界上最大的经济体，同时也是机器视觉产品最大的市场，目前正面临着贸易问题。”他称这是“对我们行业增长的最大威胁，我们的行业在过去十年中一直表现良好。”

经济的不确定性促使机器视觉业内人士预测，特别是与过去两年相比，该行业将出现稳定但较小的增长。Shikany说:“尽管2018年机器视觉在北美的开局非常火爆，但在过去六个月里我们已经停滞不前。”“我预计2018年该行业将达到创纪录水平，但仅增长3%至5%。我认为2017年和2018年初的两位数增长不会在2019年重现，因为机器人等邻近行业今年出现了明显放缓，也就是在汽车领域。但与2018年类似，我确实认为2019年的增长范围在3%到5%之间。”

尽管北美的视觉和影像市场正在放缓，但中国市场正在崛起。Shikany表示:“中国对机器人和自动化有巨大的需求，而且在这个领域有很多国内竞争对手，比如海康威视和大华科技。”“许多友邦保险会员都在密切关注中国市场的发展，因为他们在中国有业务。”

尽管有放缓的可能，但机器视觉将一如既往地屹立不倒。Shikany说:“嵌入式视觉和深度学习是自动驾驶汽车和无人机等自动驾驶系统的核心。我们知道他们是工厂运作的中心。从愿景的角度来看，我们处在一个非常好的位置。”

韦恩哈丁是AIA的特约编辑。本文最初发表于视觉在线．AIA是先进自动化协会(A3)的一部分，是CFE媒体的内容合作伙伴。由CFE媒体制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，cvavra@cfemedia.com．

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