柔性制造系统提高了产量质量

柔性制造系统(FMS)可以通过适应实时变化和情况来提高整体运营和吞吐量质量。

通过FlexQube 2022年3月31日
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随着公众继续习惯在线零售商不断提高的服务水平,工业制造商越来越希望有效地满足产品交付时间。

统计数据显示,约84%的消费者在经历了糟糕的客户和送货服务后不会进行第二次购买,而98%的消费者仍然忠于提供更好服务的品牌。

现在,也许是时候说明,提高服务水平始于生产高质量的产品,并确保有足够的产品来满足客户的需求。随着需求圈的波动,供应链受到大流行的影响,以及政府法规的增加,制造商必须寻求新的解决方案,以应对不断变化的制造环境,同时提高产量质量。这就是柔性制造系统(FMS)出现的地方。

柔性制造系统是指生产过程快速适应正在制造的产品数量和类型变化的能力。因此,优化后的FMS必须能够实时增加其生产能力,以满足波动的需求,而不影响吞吐量质量。在生产多种产品或项目的制造设施中,FMS必须能够响应不同的订单变化,并处理生产级别或订单的变化。

FMS由三个操作系统组成,必须对它们进行控制以交付敏捷制造过程。这些系统包括负责生产的工作机器,负责库存流动的物料处理系统,以及优化生产周期的集中计算机控制系统。

数字化转型技术使柔性制造系统成为可能

尽管FMS并不是一个新概念,但技术的进步已经使其应用变得更加容易和可实现。制造业的数字化转型及其相关操作提供了支持FMS的准确洞察。一个例子是应用需求预测技术来预测未来的消费者需求,从而为敏捷生产奠定了基础。

工业物联网的实施和计算机数控设备的使用实现了车间内的互连和数据交换。互联的车间使工作机器的自动化能够支持FMS。自动化工业流程为生产周期带来了灵活性,并使车间设备在处理不断变化的需求周期时能够调整设施操作。

材料处理过程的数字化是交付柔性制造系统的一个关键方面。物料处理系统处理原材料或组件在车间内不同工作站之间的流动。自动导引车辆(agv)自主移动机器人(amr)配备了提供灵活的材料处理系统所需的功能,以支持灵活的制造策略。

最后,工业云平台和制造企业系统等数字技术提供了驱动自动化资产和交付灵活系统所需的集中控制。这些先进技术的结合意味着实施灵活的制造计划以满足实时变化和优化吞吐量要容易得多。

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为柔性制造应用自动化材料处理解决方案

柔性制造需要一个集成人工智能的柔性物料搬运系统,以提高其自主性和灵活性。灵活的物料处理系统的主要目的是补偿车间内的不确定性。这些不确定性可能由需求增加、随机机器故障和库存管理不足引起。

agv为柔性制造系统中的不同类型的灵活性提供支持,例如扩展灵活性、路由灵活性和生产灵活性。例如,当机器发生故障时,AGV可以实时将材料运输重新路由到仅可行的工作站。

扩展灵活性是柔性制造的一个领域,重点是制造设施的能力。扩建的灵活性是必要的,以确保工厂可以轻松应对不断增长的需求,而不影响产品质量。agv支持多种方式的扩展灵活性,从而降低运营成本。一种情况是,它的内存可以很容易地更新或修改,以实时导航新的路径。另一个例子是将多个拖车或托盘连接到agv上,以增加其承载能力,以满足增加的制造能力。

生产灵活性也是柔性制造系统的一个重要方面,在柔性制造系统中,多个产品或部件在工厂车间内生产。产品柔性设施中的工作站配备了能够处理多种任务的机器,并且必须提供不同的工具和材料来工作。agv通过自动化将各种材料或工具运输到灵活的工作站所需的材料处理过程来支持生产灵活性的应用。

agv还可以作为临时存储,以支持FMS设施内的即时交付。在没有人工帮助的情况下,agv可以在工作站的距离内排队等待特定的物品,直到需要这些物品为止。agv能够自动排队和及时交付过程,从而提高机器利用率和提高生产率或吞吐量质量。

agv为灵活的制造系统带来的安全方面,增加地面交通不容忽视。agv配备了安全功能,如碰撞检测机制。

结论

agv确保实现柔性制造系统的一个重要方面,即自动化物料处理过程。自动化物料处理系统能够处理不断扩大的制造要求,并实时反应,支持FMS,从而提高产量质量,而不受生产过程的不确定性影响。提高吞吐量质量和满足交付时间线可以提高服务水平和客户忠诚度。

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