五大智能仓储预测

顾客希望按照订单生产商品，并尽快交付，以适应他们灵活的生活方式。这是移动、应用驱动、随需应变时代的副产品。对于许多组织及其仓储和物流专家来说，这些客户需求可能会对遗留业务模型产生强烈的影响。

像亚马逊和ocado这样的智能仓储——以及中国的阿里巴巴，机器人完成70%的任务——正在使快速的技术进步成为常态。反过来，这迫使这些公司的竞争对手改变他们管理仓储和物流的方式，以便与次日送达周期以及巨头们更便宜、更高效的流程竞争。

在工业机器人技术进步的背景下，广谱自动化正在发生。在仓库等复杂环境中，无人机等相关技术正变得更快、更安全。

还有哪些趋势影响着仓储?商业互联网向四位专家询问了他们对2018年及以后仓储发展的预测，他们的想法涵盖了各种各样的主题。

1.机器人和认知计算

从亚马逊(Amazon)和阿里巴巴(Alibaba)等公司的经验来看，流程自动化将占据中心位置——不仅通过使用物理机器人来复制手动任务，还通过机器人软件应用程序和认知计算服务，如人工智能和机器学习(ML)。

德勤咨询公司高级经理Thiagu Bala表示:“2018年，两种技术将结合在一起:机器人过程自动化(RPA)——涉及小型、可重复的软件程序或机器人——和认知计算。当涉及到数据时，这将产生巨大的变化，使劳动力能够专注于真正的关键任务活动。当RPA与认知分析相结合时，它使程序能够像人类一样快速做出商业决策。”

巴拉补充说:“当你将纯粹可重复任务的事务性处理与业务流程以及基于根的决策支持系统结合起来时，这确实会改变游戏规则。”

2:预测性维护

不同技术的混合正在影响传统的维护理念。在物联网(IoT)和支持技术出现之前，维护一直是一个被动的、被动的过程:即等待事物损坏，然后修复它们。

今天，包括企业资产管理(EAM)、数字孪生爆炸的对象及其组件(如传感器、射频识别(RFID)标签、智能供应链和人工智能)的3d表示在内的各种技术的组合，使组织能够前所未有地深入了解产品、组件甚至材料的生命周期。

使用这些技术和其他技术，对象不仅可以告诉组织何时需要修复、维护或升级，还可以预测何时可能出现故障，从而实现端到端的生命周期管理。世界各地的仓库越来越多地采用主动维护流程，以减少昂贵且耗时的设备故障发生的可能性。当然，同样的方法也可以用于保护易腐库存。

Festo工业4.0部门负责人Eberhard Klotz表示:“将有全面的状态监测，这有助于避免或减少停机时间，并优化维护程序和移动维护。”

从本质上讲，越快地让用户意识到问题并对其进行分析，就能越快地在小问题变成大问题之前实现修复。

3.按需仓储

大多数人都熟悉共享经济平台和应用程序，如优步(Uber)、爱彼迎(Airbnb)和洗衣服务(laundrap)，它们如何颠覆了个人交通、住宿和清洁等几个世纪以来的老行业。很少有人意识到，这种模式现在正被应用于工业仓储。

美国和英国的初创公司开发了应用程序和云平台，改变了市场的买卖双方。他们允许仓库所有者出租闲置容量，而客户可以按需租赁，时间跨度从几天到几个月不等。

这个想法可能看起来很简单，但其含义可能具有变革性。

例如，组织不再需要考虑需要长途公路运输的大型区域中心的仓储。相反，他们现在可以把它作为一个由小型设施组成的国家或国际电网来管理，这些设施可以根据需要扩大或缩小。

在等式的卖方方面，组织不再需要携带大量未使用的容量，特别是在经济不可预测的情况下。有了这些新的按需平台，未使用的空间变成了商业资产。

反过来，这种模式可以帮助改造棕地和闲置建筑，就像Airbnb推动人们投资和翻新私人住宅一样。

Stowga首席执行官查理•普尔表示:“如果你采用灵活的模式，你可以根据业务需求减少仓储量，减少负债。”“从我们客户的角度来看，在经济形势好的时候，它可以让他们变得灵活，行动迅速，打开一个新市场——或者关闭一个新市场，这同样重要。他们可以测试它，如果不成功，他们可以在其他地方尝试。”

4.3d打印和协作机器人(cobots)

在未来，工厂车间和仓库之间的区别可能会开始消失。一旦一些工厂摆脱了单一的、大规模的生产和分销周期。例如，一些仓库可能会变得更小、更智能，并与制造业更紧密地结合在一起，而另一些仓库则会效仿阿里巴巴的模式，变得更大、更自动化。

在这种情况下，可编程协作机器人等旨在与人类一起工作的技术将变得越来越重要，它们将效仿智能手机模式，成为一系列流程或行业特定应用程序的可编程平台。

3d打印将是其中的另一个因素。大多数组织都熟悉将这种新兴技术用于小型专门项目的概念。然而，一些工业4.0分析师认为，3d打印将在更大范围内成为越来越重要的工具。

LNS研究公司的首席分析师安德鲁•休斯认为，3d打印在快速实现中发挥着重要作用:“3d打印为许多行业带来了设计、制造和服务的灵活性。”随着速度、质量和材料的提高，那些开发新可能性的人将成为赢家。对大多数制造商来说，今天的生产是一个限制因素，但我们已经看到了‘制造中心’，在那里，一个工厂可以为各种各样的客户生产订单，并在短时间内交付。”

Hughes补充说:“制造业确实正在成为供应链和物流的关键部分。按订单生产的灵活性意味着为任何客户订单准备好合适的打印机、材料和设计。这让我们回到了一个事实，即工业4.0实际上是关于数据的。”

5.物联网标准和法规

如今的智能仓库正在越来越多地推出转型战略，部署连接到物联网的传感器，这样机器人、工人、管理人员甚至智能车辆都知道每件物品的位置，并可以在旅途中跟踪它们。

正如Kenco创新实验室创新副总裁克里斯蒂•蒙哥马利所指出的那样，目前还没有标准来定义物联网设备应该如何相互通信，或者如何存储和处理信息。

她认为这种情况很快就会改变:“物联网的前景正在颠覆所有行业，未来似乎是光明的。对于供应链管理人员来说，物联网的出现是一件令人惊讶的事情。尤其令人兴奋的是，这项技术正变得越来越便宜，越来越容易获得，这意味着大规模部署现在是可能的。

“然而，尽管所有的兴奋和可能性，一些真正的障碍仍然存在，即物联网技术就像狂野的西部:没有现有的标准，”她补充说。这些将定义物联网设备如何通信以及如何收集、处理、处理、存储和汇总数据。随着企业努力建立监管标准，这些担忧将从2018年延续到未来，尽管目前还没有任何进展。”

克里斯•米德尔顿是商业互联网(IoB)的编辑。商业互联网是CFE媒体的内容合作伙伴。这篇文章最初出现在这里．Chris Vavra编辑，CFE Media制作编辑，cvavra@cfemedia.com．

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