在制造了2021五大数字化转型趋势

不亚于COVID-19大流行将记住在商业和经济活动的寒蝉效应，显然它已经对行业的热情为数字化改造和产业技术4.0截然相反的影响。

咨询公司麦肯锡（McKinsey）对各行业900名高管进行了调查总结2020年十月新冠肺炎危机在短短几个月的时间里带来了长达一年的变化。麦肯锡观察到，由于流感大流行，公司不仅“将其客户和供应链互动以及内部运营的数字化速度加快了三到四年”，也许更令人惊讶的是，创建数字化或数字化增强产品的速度加快了。结果显示，各地区的公司开发这些产品和服务的速度平均将增长7年。”

所有这些都预示着整个2021年工业部门将迎来一段疯狂的数字化活动时期——从全球工业制造业和汽车业的角度来看，这些活动可能将集中在以下五个领域：

1.一种决定性移动到模块化生产作为一个更广泛的焦点上的操作灵活性的一部分。客户对定制产品的需求不断增长，促使制造商探索新的方法，使大规模定制成为一项有利可图的计划。为此，我们看到更多制造商采用模块化生产方法，与业务的其他部分紧密集成。

内的汽车厂中，例如，多个模块化工作站可以建立，每个都有自己的组件的行程（例如，一个模块组装电池电动车辆和另一组装混合动力电动车辆）。当有效的配置和智能连接到更广泛的企业，这种模块化的方法可以使大规模定制可行的。在柔性电池汽车制造的模拟，波士顿咨询公司发现，工人利用率提高了12％，“这反过来又可能导致在每辆车劳动力成本类似的降低。”

在工厂地板上捕获这些类型效率的能力在很大程度上取决于智能端到端方法，即智能工厂资产连接到更广泛的企业。这使得制造商能够考虑来自销售、制造、供应商甚至直接来自客户的短期信号，包括订单延迟变更、劳动力短缺、质量问题和机器故障，然后根据其整体业务影响在车间内做出即时决策。

2.扩展商业网络的上升。2020年的流感大流行相关的破坏已经取得厂家的激光聚焦在2021年，许多对弹性看过进化，超越了传统的供应链，其固有的局限性，到超出公司边界网络或生态系统的构建。越来越多的企业将转移到multishoring，地理上的多样性和扩展的业务网络，包括供应商，业务合作伙伴，物流供应商，代理商，经销商，批发商，零售商和更多的多个层级，以缓解供应链风险，由制造商数额是多少，一个承认他们最好的成功机会自带的整个价值链的协同。

此结构使成员能够以安全和可互操作的方式连接和交换数据，以实现实时可视性、高效协作并采取快速、可靠、以数据为依据的行动。例如，制造商将获得根据其邻近性（减少排放）或即时组件可用性选择供应商的能力。在整个网络中具有完全的可视性使公司和网络中的其他人能够动态调整以适应不断变化的条件。最近宣布的汽车联盟是汽车价值链中六家公司如何探索开放B2B网络的一个例子。

3.对边缘计算的日益依赖促使人们更加重视网络安全。随着越来越多的厂商接受边缘计算，以使他们的工厂和生产过程中更多的实时灵活性，自动化和适应性，他们也正在为边缘强化网络安全。Amid a 2,000% year-over-year surge in cyberattacks on operational technology (OT), it’s expected there will be major ongoing investment in security planning and in measures to protect networks and data that are increasingly vulnerable as manufacturers’ use of connected assets grows. Here’s an area where large vendors could become a solid ally to manufacturers, providing them with secure, cost-effective solutions.

4.将可持续性举措纳入主流的重大举措。脱碳，净排放，循环经济 - 更多的制造公司将在2021年将这些一次外围倡议移动到2021年的核心运营和业务决策中，加入像博世，宝马等许多其他已经使可持续性成为战略势在必行的公司。他们受到他们自己的转移战略优先事项以及越来越强调他们的股东，客户，商业伙伴，当然，监管机构正在持续可持续发展。

数字功能（轨道和轨迹，高级建模，数字双床等）可以帮助公司在致力于可持续发展方面执行。这使他们能够将“绿色线路”考虑因素考虑在其业务中的决策和衡量，报告和阐明其运营在碳排放等领域的影响。在2021年及以后，更多的公司可能会转向行业4.0技术，以帮助模型，制定针对循环经济原则量身定制的流程，最大限度地减少浪费和最大化重用。气候21和塑料能源/格雷丁等举措正在开发数字工具和流程，以帮助公司做到这一点。

5.重新强调人力资源 -不是部门，而是制造商生产优质产品、创新和提供积极客户体验所依赖的人员。“即使在机器人时代，工业制造商也离不开熟练工人，”牛津经济学院（Oxford Economics）2020年的一项研究指出。在这项基于300名工业制造业高管的调查回复的研究中，22%的工业制造商认为缺乏熟练工人是实现其战略变革计划的最大障碍。

通过采用自动化，机器学习和其他行业4.0功能到他们的运营商，制造商可不管他们在哪里与实时报警赋予他们的员工。这样一来，他们掌握的信息作出正确的车间更快，更明智的决策。确保员工具备必要的技能，并与上飞的智能机并作出决定的培训工作协作会在2021年制造商的一个关键优先事项，还应保留这些员工 - 还是制造商的最重要的资产 - 厂房内是安全的。