眼球追踪技术作为人机交互的未来

眼球追踪技术被证明对研究和科学都很有用。一个人的眼睛可以反映他的思想和行为。潜意识的眼球运动和瞳孔大小提供了一个人的注意力和精神负荷的信息。很快，公司将能够通过使用眼球追踪技术提供更定制和详细的体验。

眼球追踪技术是如何工作的

计算机视觉系统可以被训练来跟踪眼睛的运动。在阅读一本书的一页时，所有的文字可能都很清晰，但实际上，眼睛在任何时候都只能聚焦在一两个单词上。大脑通过让眼睛四处扫视来提供高细节的错觉。

这种快速的动作叫做扫视。扫视可以让我们在任何特定时刻都能洞察到我们正在关注的东西。眼睛在追踪物体时也会做出特定的运动，比如移动的汽车或足球。眼睛会在没有人注意到的情况下做出微小的修正。

最常见的眼球追踪方法是使用微型摄像机直接对准眼睛。计算机视觉软件实时处理视频，以确定主题关注的是什么。其他方法使用微型红外led在角膜上产生反射，并找出人的焦点。

眼球追踪技术的好处

电影导演希望他们的观众关注他们在每个镜头中想要表现的东西。视觉和用户界面(UI)设计师试图设计网站和软件来引导我们的视线，这样我们就会首先注意到最重要的元素。眼球追踪技术可以确保测试观众的眼睛看向内容创作者想看的地方。

如果虚拟现实(VR)和增强现实(AR)系统可以让一个人专注于特定的元素，那么就需要更少的能量、成本和重量。眼球追踪技术的其他一些想法包括，可以根据一个人正在看的东西，从近到远调整度数的眼镜;一副眼镜可以使用嵌入式视觉技术来检测一个人是否试图阅读远处的东西，并放大视野。

许多公司希望使用眼球追踪技术来改善营销决策。一个简单的动作，比如扫描杂货店的货架，就可以表明对产品细节的注意。驾驶辅助系统可以通过跟踪眼球运动来检测一个人是否注意力不集中或睡着了。

本文最初发表于视觉在线．AIA是先进自动化协会(A3)的一部分，是CFE媒体的内容合作伙伴。由CFE媒体制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，cvavra@cfemedia.com．

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