实现流程工业数字化转型

全球经济增长放缓和对环境监测的关注给工艺制造商带来了挑战，如降低成本和提高效率的额外压力。企业如何在保持竞争力的同时，利用数字化技术实现高效、安全、稳定的运营?

这些都是艾默生在中国南京的新解决方案中心正在解决的问题。艾默生亚太区流量业务副总裁斯图尔特·米勒在接受采访时表示控制工程中国他表示，该中心通过引入虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术，帮助中国的加工制造企业有效地实现数字化转型，为当地用户带来了新的数字化工厂体验。

全新数字体验

你想象过未来的流程工厂吗?在艾默生南京解决方案中心揭牌仪式上，记者们戴着VR和AR眼镜，体验了数字化工艺工厂。客户在设计海上油气平台时，可以通过建立应用场景的数字孪生模型，在项目设施安装前对系统可能出现的问题进行检查、调试和修正。通过AR头盔，工程师可以直观地观察现场仪器的实时数据。一旦出现异常或系统告警，可通过远程专家协助解决问题。

Miller指出，制程制造商在数字化转型过程中可能会面临一些特殊问题。艾默生希望通过先进的数字技术和可视化工具为客户提供定制帮助。客户可以使用智能仪器获取现场信息，更好地利用现有技术实现效率提升。

在该中心，客户可以使用VR和仿真工具看到定制的数字双胞胎模型和解决方案。通过将流程自动化、深厚的工业知识和先进的数字技术相结合，艾默生将帮助客户改进工业应用和项目。

创新数字化转型

数字化转型给流程制造业带来了机遇和挑战。米勒说，许多企业都面临着同样的问题:如何处理现场获得的大量数据。在一个智能加工工厂中，可能会布置数万个传感器。工程师每天需要处理大量的数据和控制系统报告。关键是找到有价值的数据，及时将重要信息提供给相关人员。

为了帮助工厂提高设备可靠性和运行性能，艾默生今年推出了移动设备综合信息平台Plantweb Optics。设备信息平台通过可视化界面和自定义报警，减少或消除无关数据，提升用户体验。

Miller表示，该平台可以通过移动设备随时实现跨组织的数据视图。它可以连接技术人员、工程师和工厂管理人员，改变传统的工作流程，帮助企业实现更高层次的合作，获得更好的过程视图和决策优化。

Miller表示，在正确的时间将正确的数据提供给正确的人，是流程制造企业提高运维效率的关键。通过Plantweb Optics从各个渠道汇总资产的健康信息，现场工作人员可以对最重要的资产数据进行处理，并将设备健康数据转换为用户友好的格式。然后将数据发送给相关人员，以便他们做出更有效的生产决策。

作为艾默生Plantweb数字生态系统的一部分，Plantweb Optics将帮助流程制造企业实现更有效、更可靠的数字化转型运营。最新版本增加了与计算机维护管理系统(CMMS)和可深入分析的本地历史库的连接。使用Plantweb Insight应用程序，Plantweb Optics扩展支持的设备资产类型。例如，通过对排水阀、泵和换热器进行边缘分析，操作团队可以为关键资产建立更有效的策略。

智能诊断，测量可靠性

智能制造和工业物联网的发展，使企业对流量测量技术的需求多样化。Miller解释说，客户寻求高精度的测量，并期望实现更多的功能(如智能诊断、免维护和远程服务支持)。增加研发投资有助于艾默生提高流量测量产品的可靠性和智能化。

艾默生的智能电表验证(SMV)诊断软件工具集成了强大的智能诊断和验证功能。可进行在线判断，检查流量传感器和变送器的性能是否满足测量要求。实时诊断检查是否需要验证。它可以帮助用户观察工艺变化，介质是否夹带气体，实际流量是否满足最佳工作条件，从而确保过程工业所需的测量置信度和可靠性。

该诊断工具可以加速工业物联网(IIoT)战略的实施。其远程诊断功能、数字智能和多数据点可以为用户提供操作过程的概述和态势感知。

Miller表示，该软件有助于流量传感器检测和报警。艾默生声称其软件检测仪器损坏的信心达到99%;该算法可实现早发现、无虚警，减少仪器维护。Miller补充说，它还提供了清晰的验证检查跟踪和先进的可视化分析，满足第三方监管机构的合规要求，并避免了拆卸管道仪器的需要。

艾琳·金是控制工程中国．由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程、《媒体，mhoske@cfemedia.com．

关键词:过程控制，数字化

流程工业寻求数字化战略和智能数据流，以提高效率。

自动化技术比如先进的数据收集，以及增强现实技术都能有所帮助。

诊断增加可靠性。

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