嵌入式视觉系统:革命性的未来

嵌入式视觉系统是机器视觉和视频流世界中相对较新的成员，但它们有可能从根本上改变视觉系统的未来。大多数嵌入式视觉系统部署了一些最新的成像和处理技术的组合，以提供全新的应用。这些视觉系统将改变图像流和图像捕获的未来。

嵌入式视觉系统简介

嵌入式视觉系统就是一种成像系统，内置在另一种为其他目的设计的机械系统中。这些图像系统集成到一个更大的产品中，努力将其带入现实世界，并将视觉带到一个单独的发明中。

然而，值得注意的是，直到最近，摄像头的尺寸越来越小，以及处理和算法能力的不断增强，才使嵌入式视觉系统成为可能。

另一项技术趋势是改变嵌入式视觉系统，帮助他们实现为所嵌入的产品提供视觉的最终目标。

嵌入式视觉系统的未来

机器学习将改变我们所知的嵌入式视觉系统，产生具有全新未来功能的产品。

深度学习能力可以通过教会嵌入式视觉系统不同物体的模式和参数来帮助它们真正识别所看到的东西。这个概念甚至可以扩展到图像的上下文。能够从图片中识别和区分婴儿是一种令人印象深刻的能力。机器学习可以更进一步，假设这个婴儿睡在泰迪熊旁边。

这是一个非常简单的例子，图像分类能力正在迅速超越人类(在最近的一项研究中，误差分别为3.46%和5.1%)。机器学习可以将嵌入式视觉系统应用于自动驾驶汽车、机器人、医疗设备、安全系统等等，使每个场景都能够识别图像，并根据这些图像做出决策。

嵌入式视觉系统将成为未来技术的重要组成部分，机器学习能力正在推动这些成像系统的根本潜力。

本文最初发表于在线视觉。友邦保险是一部分先进自动化协会(A3)是CFE Media的内容合作伙伴。由CFE媒体内容专家汉娜·考克斯编辑，hcox@cfemedia.com。

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