开发一个流程，利用大数据做出明智的决策

有大量的信息在那里;仔细分析这些信息可能会让人不知所措。特别是当信息来自不同的来源，可能不是每个需要它的人都能获得的时候。大数据可以帮助综合这些信息，并为用户提供他们需要的准确数据，以做出明智的决策。了解如何获取大数据并使其发挥作用是关键。

在企业制造系统中，在评估问题时能够看到全貌是很重要的。工厂的操作员可以使用供应链信息来了解即将到来的生产计划。高管们可以利用各工厂的生产能力将生产超载从一个地方转移到另一个地方。看看估算一个工厂的产量就知道了。该公司将需要有关生产线产能、仓库容量、人员利用率和销售预测等方面的信息。所有这些数据都来自不同的来源。整个公司的员工都要花很多时间构建不同格式的报告。

制造业商业智能软件旨在帮助简化这一过程。目前可用的商业智能系统提供了将实时数据和业务数据集中到一个集中位置的能力，并允许用户将数据收集与目标和目的保持一致。从这些系统生成的报告和信息是标准化的、可重复的，并且可以在企业范围内使用。这些业务软件系统提供数据聚合、可操作警报和预测分析。它们允许用户优化信息，并允许用户快速智能地创建业务决策。

商业智能软件系统既包括数据收集也包括可视化，但将所有内容结合在一起的关键是抽象层。这有助于使制造过程数据规范化，并使信息与运营团队相关。该软件通常是一个配置实用程序或建模工具，允许您在整个制造过程中对来自许多不同系统的数据进行建模和上下文化。在开发这些工具时遵循了ISA-95建模标准。在开发系统时使用这些标准是最佳实践。

例如，当从生产过程(如灌装)收集数据时，企业范围内可能有几种类型的填料，用户可能希望计算每种填料的总体设备效率(OEE)。尽管各种填料可能有不同的输入和输出，但它们具有相同的基本性质。当定义了填充时，用户将希望知道填充的容量、项目数量和停机时间。用户还希望计算计划生产时间，这将需要生产计划和人员可用性。实验室或质量数据可用于帮助计算不合格或报废材料。

图像图表使用抽象层来整合来自不同来源的数据。所有关于设备的信息都组合在一个填充对象中，而不是在不同的位置有几个数据位。数据被聚合成有用的信息，现在可以在整个企业范围内访问。

让大数据发挥作用的一个主要复杂之处在于，在整个制造过程中，需要来自众多不同资源的专业知识。在这些模型驱动的软件系统中组织数据提供了一个协作和安全的环境，每个需要数据的人都可以访问数据。用户将能够通过预先开发的仪表板和报告访问他们需要的数据，或者通过使用Microsoft Excel和其他客户端工具创建趋势和图表的临时功能访问数据。

成功的实现需要团队的努力和所有用户购买系统。在流程的各个领域寻找拥护者，以定义业务需求并对数据进行建模，使其对每个人都有意义。最好从小处开始，慢慢引入新数据或新功能。这将确保系统对每个人都有用，特别是当公司开始考虑多站点实现时。

这篇文章是帕蒂·费汉写的。Patty是特立独行的技术是一家领先的自动化解决方案提供商，为过程工业提供工业自动化、战略制造和企业集成服务。Maverick在广泛的领域提供专业知识和咨询，包括工业自动化控制、分布式控制系统、制造执行系统、运营战略、业务流程优化等。

Maverick Technologies是一家相2016年11月17日的会员。

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