定义边缘计算的价值

随着连接设备和机器的增长，工业企业意识到需要一种有效的方式来管理大量数据，这反过来又提升了边缘计算的重要性。随着工业技术变得越来越复杂，设备变得越来越强大，边缘计算正在成为一种有价值的解决方案，可以利用所有这些计算能力来实现业务价值。如今，边缘设备超越了基本的自动化，使工业企业能够执行越来越多的高级计算和分析任务。

其中许多任务以前只与云相关联。今天的组织发现，他们的运营技术(OT)基础设施没有连接性，无法向云中发送大量数据;他们也没有充裕的时间。延迟问题阻碍了对数据进行实时操作的能力。因此，对于拥有大数据和实时分析需求的组织来说，在边缘拥有这种计算能力可能更实用、更经济。

边缘计算使处理能力更接近控制回路中测量和决策发生的地方，并且可以极大地使工业企业受益。一些新兴的边缘计算解决方案可以为用户提供云的好处，而没有限制和漏洞。

在评估这些技术时，企业应该考虑以下三个关键组成部分，以帮助确保成功的“类似云”的边缘计算部署:

1.消除生产停机时间

不间断生产和提高整体效率将始终是通过工业物联网(IIoT)获得价值的优先事项。为了更有效地为关键任务功能和实时处理分配工作负载，企业应该寻求实时分析平台，这些平台可以在数据生成的地方处理和分析数据。对于高级监控和诊断、实时机器性能优化和预测性维护等应用程序来说，尽可能接近流程本身执行这种自动化决策是有意义的。边缘计算可以帮助工业企业减少计划外停机时间，确保不间断的生产力，同时提高成本效率。

2.实时分析、处理和保护数据的能力

企业使用来自自动化系统和工业物联网的数据越多，数据就变得越重要。事实上，所产生的数据可能是组织在工业物联网工作中最有价值的资产。利用边缘计算使企业能够在关键数据中发现实时价值，而无需将信息存储在物理数据中心或云中。

由于其价值，这些数据必须受到保护。这需要确保可靠的基础设施、预测性服务、性能应用程序和安全连接。企业将需要保护其硬件，同时还需要解决统一边缘基础设施的需求，以发展其现有功能，以充分利用关键数据。

3.简化了操作

随着工业物联网的兴起，工业企业正在模糊企业数据中心和业务系统(IT)与生产自动化系统(OT)及其各自网络之间的界限。这种融合的“混合OT专业人员”拥有独特的技能组合，可以弥合IT和OT世界之间的鸿沟，从而减轻IT团队在其组织IIoT转型过程中的负担。

工业物联网的日益普及正在为边缘处理和数据密集型计算创造更多需求。通过将工业物联网应用程序和软件与全面的预测建模功能相结合，企业可以解锁下一代边缘处理。边缘计算减少了生产停机时间和相关成本，提高了关键数据的价值，并使OT能够领导工业物联网转型，从而最大限度地减少了IT团队的负担。利用边缘计算的强大功能将帮助企业在工业物联网之旅中取得成功。

杰森·安徒生，业务线管理副总裁;层云技术．Stratus是一个相成员是CFE Media内容合作伙伴。编辑:Emily Guenther, CFE Media副内容经理，eguenther@cfemedia.com．

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