数据可视化应用和趋势

组织创建、存储、移动和检索数据的方法和查看、感知和解释数据的方法一样多

通过梅丽莎Topp 2020年3月27日

随着我们进入2020年，对于过去的预言家和现在的未来学家来说，这是里程碑式的一年，正如预期的那样，数据可视化的状态在不断发展。到2020年，这一数字将达到同样多方法组织可以创建、存储、移动和检索数据，因为有方法可以查看、感知和解释数据。

目前，数据可视化有三个发展趋势，包括:

增加c大声connectivity
集成预测性维护和连接现场服务
多元化的用户界面(UI)。

看到进一步通过c大声

许多组织已经有没有意识到采用a的价值c基于云的数据平台。在这些好处是增加了可伸缩性(由于增长)c云平台(如Microsoft Azure)，减少了现场硬件过时的情况，并扩展了连接，因为能够使用年代e开放标准如OPC UA, BACnet, SNMP, Modbus, web服务和/或经典的OPC隧道，也有能力确保安全通信通过的组合休息，休息，休息，网络年代ockets使用x.509证书进行TLS加密。

具体来说，对于数据可视化，c响亮的连通性能提供与现场替代方案相比，具有成本效益的“繁重”处理器密集型分析，所以。用户能够可视化来自多个来源的大量数据帮助加快决定使(参见图1)。额外的集成工具，例如面向商业智能(BI)的工具，帮助提供组织的整个数据系统的内聚视图，因为这样的系统可以是多种多样的，由多个组件组成并且可以使用它们自己的数据存储和访问存储数据的接口(例如:，Web服务、数据库、历史学家等)。分析/BI工具有助于关联多个数据集，同时允许qu通过一组通用的过滤器和/或参数来访问。T通过这些工具，收集到的数据然后可以可视化吗以标准化的方式，提供逻辑“整形”还有更好的比较依据对于最终用户。

有许多应用和相关的行业c大声连接数据可视化(见图2）。一个场景是全球制造企业，其中多个地理上分散的设施可以通过工业物联网（我IoT）。

另一种情况是对于一个公司可视化它的能源管理努力，这可能包括成本，消耗率年代和碳排放从一栋建筑到整个校园。任何组织从多个来源收集大量数据在多个地点可以从中受益最新的c大声基于可视化工具。

维护控制/控制维修

预测性维护是不断增长的数据可视化应用程序，组织希望从遗留的故障修复模型切换到更多功能的模型非常高效。前瞻性和成本效益。一些相关软件解决方案年代e FDD (fault detection and diagnostics)技术- - - - - -一种形式分析对操作和维护团队尤其有价值(见数字3.）。FDD技术包含一个标准的故障规则库，可以自定义来预测设备故障并建议人员采取预防措施。这类信息(症状、原因和建议的行动)以前可能只存在于某些组织的高级人员的记忆中，或者在某些情况下存在于印刷或非交互式电子档案中。

FDD工具使用高级故障规则引擎计算故障概率和相关成本。它使集成更容易、更快、更直观，从而节省了用户的配置时间。工具集成很容易具有组织的多种数据系统，包括流行的楼宇自动化系统（BAS），监控和数据采集（SCADA），可编程逻辑控制器（PLC)年代）其他人则使用d监测设备状况。通过FDD工具，关联警报可以以创造性和直观的方式可视化，以协助维护人员进行日常工作。用户也可以创建报告和图表，以帮助可视化操作和解决设备性能低下的问题。

可以与可视化和预测性维护工具集成的另一个工具是involves一个组织的连接场服务（慢性疲劳综合症)操作。这包含了通过智能调度和可靠通知来帮助简化现场服务组织效率的高级功能(见数字4）。专用软件可以绑定到FDD系统识别的相同告警和故障。它还提供了一个预构建的操作员或调度员仪表板，提供所有当前警报的概述以及响应警报的人员。

CFS使用智能算法和可定制的加权评分来确定哪个现场工作人员最适合特定的维护任务，然后向该工作人员的移动设备发送通知，以便立即采取行动。的完全可定制的工作流程可以使用比如员工的日程安排和当前GPS位置确定最适合这项任务的技术人员。

警报可以通过电子邮件、短信或集成手机发送人机界面（人机界面）应用程序通过推送通知。当技术人员收到警报时，他或她可以回复消息或使用移动应用程序接受责任，拒绝警报或报告为“忙”，(它将警报传递给下一个被选中的合格工人)。

CFS软件的另一个有用的方面是它与popular的集成企业资源规划（ERP），客户关系管理(CRM），计算机化维修管理系统（测量机）和目录服务例如Microsoft Dynamics 365。这允许从这些连接的系统中检索诸如工作人员联系信息和计划可用性之类的信息。

多样化的用户界面

数据可视化的另一个主要趋势是如何组织是仔细看看他们生成的数据类型与如何最好地呈现给员工之间的关系/用户/客户。技术的进步已经产生了多种不同的方式来访问、查看数据，甚至对数据采取行动。当然，无论是在界面开发还是最终显示方面，台式机和笔记本电脑仍然占据主导地位。然而，基于pc的可视化也的发展，传统的2D图形已经加入了更具沉浸感的交互式3D和混合现实(先生)选项。

米更多的移动选择，包括平板电脑和智能手机，也已被世界各地的组织采用。今天的现代HMI创作工具允许“一次设计，随处部署”的功能。这种响应式设计允许将显示器扩展到多个设备类型，具有多种不同的屏幕尺寸和分辨率，有助于确保更具凝聚力，标准化的外观和感觉。此外，随着移动设备类型的增加，连接选项和速度也在增加，以便现场用户可以体验到相同的体验丰富、快速的可视化、监控。

数据可视化的发展导致更有趣的形式。一些组织意识到需要将数据呈现给操作员他或她可能我没有空闲的双手给你年代笔记本电脑、平板电脑或智能手机。微软，以其操作系统和生产力软件而闻名开创了为更传统的设备创造了HoloLens自给自足的全息计算装置，以满足这一需要(见数字5）。

现在更新为HoloLens2，这先生设备提供年代一种增强视图，其中数据可以在操作员的视野内可视化。认识到的需要免提，坚固耐磨设备,RealWear，W .温哥华灰烬。美国开发了HMT-1。该公司的目标是让员工“保持全面的态势感知和最大的生产力”。”

正如自动化软件供应商认识到并适应平板电脑和智能手机加入客户的台式机和笔记本电脑一样，他们在可穿戴计算设备中找到了发展机会。“全息机器界面”的概念出现了，用户将能够快速查看他们正在查看的设备上的信息。例如，技术人员可以走到工厂里的一台机器，并能看到其内部部件的3D示意图。通过语音请求，同一个技术人员也可以看到相关的产品文档和规格，或者是如何更换特定组件的视频，或者实时操作值。的结合某些设备和软件可以提供"远程专家模式"，现场技术人员可以向其他技术人员提供他或她正在查看的实时视图，这些技术人员可能在其他地方，他们对手头的任务有更多的经验，可以远程借用他或她的专业知识。

说到的手头的任务，数据可视化也进入了智能手表。苹果发布了Apple Watch系列，而其他多家制造商也推出了智能手表年代这是Android操作系统的一个变种，叫做Wear OS。这些都是手腕上的微型电脑，具有相当的加工能力是主要用于数据可视化功能。自动化软件供应商已经找到了“一目了然”的完美组合”快速信息交付的基于角色的关键绩效指标（kpi）尤其是那些支持多种连接方式的智能手表(手机、w我- - - - - -f我等)。当连接上时，重要的数据指标可以直接从用户首选的可穿戴设备上查看(见数字6）。

虽然不被认为是传统的可视化，v声音呼唤助理比如那些公司开发就像微软(Cortana)、谷歌(Google Assistant)和亚马逊(Alexa)可以为口头询问提供结果甚至触发连接设备的动作(例如:，开灯和关灯，锁门和开锁，等等)。

同样的概念也适用于u年代在工业或建筑自动化中使用语音命令助手(见数字7）。自动化软件供应商已经创建了语音机器接口，其中包含查询的类型就像通过传统的人机界面在数字显示器上进行图形化处理。

为工厂/业务经理你可以问科塔娜例子“嘿，科塔娜。OEE是什么[整体设备效能]为1号线和上一班相比怎么样?”和be met with the voice response of “The OEE for1号线是78％,这我年代了2%从昨天。”

为设备维护例如，你可以问Alexa，“Alexa。这台冷水机压缩机的电流电压是多少?”和的reply could be “The current voltage of this compressor is 200电压50赫兹。”

为organizational米你可以向谷歌助手询问:“哦凯谷歌。今年到目前为止，我们的石油总产量是多少?与去年相比如何?”和的response could be, “You have produced 5,640,000 barrels of oil year-to-date. That is up4%从去年开始。”