数据演变、创新为企业、员工提供了新的解决方案

10月20日，在芝加哥举行的2015施耐德电气软件用户大会上，微软在其题为“在数字时代重新想象企业”的演讲中指出，当今行业的焦点是一个以结果为基础，以服务为基础的世界。他建议，数据收集需要超越单纯的收集，转向更好的分析和决策。数据遵从性、安全性、隐私性和控制可以帮助改善制造操作。

Arkan说，今天的技术解决方案需要整合和能力建设，这是一项正在进行中的工作。它将永远如此，无论技术变得多么先进。总有改进的空间。Arkan表示，必须继续努力改进，因为客户正在寻找更综合、更高效的解决方案。在数据方面，集成和效率尤为重要。

智能系统

Arkan说，数据使用在过去几十年里经历了很多演变。过去，数据是基于前提的，是结构化的。然后，在互联网的新时代，它变得个人化和非结构化。现在，他说，有了几乎无限的计算机数据和增强的机器学习，智能系统的时代已经开始，这将产生新的结果。

技术创新已经改变了我们接收数据的方式。Arkan强调，物联网(IoT)和语音识别技术是目前正在发生的一些行业创新。这些发展将导致机器学习、全息计算和3d技术的增强。这些创新将提供可视化、处理和使用数据的新方法，无论数据是大的、小的还是复杂的。

然而，这些新的发展和创新依赖于人的因素。Arkan说:“数据的好坏取决于你对它们采取的行动。”“而它们的好坏取决于所交付的结果。”

他说，这项技术只有在基础正确的情况下才有用，这取决于信任。“信任是指满足合规性、提供安全性、提供隐私和控制。你的数据就是你的数据。”

Arkan说，由于这些创新和发展，企业参与者正在重新设想他们的业务和重塑行业。Arkan讨论的一些增强功能包括使用物联网、云和高级分析技术来管理质量、效率和能源成本，同时提高性能。

协作机器人、云

Arkan表示，在制造业，协作机器人将对提高操作效率和安全性产生重大影响。由于有了更多的关节和更多的动作，机器人变得越来越轻、越来越聪明，而且能够从事非常敏感的项目。从编程的角度来看，公司正在通过物联网服务增强智能工业机器人。使用服务可以让公司将数据简化到云端，并积极地吸引员工。通过将机器人连接到一个网络，它还使机器人更加智能。阿尔坎说:“一旦一个机器人学会了一件事，所有其他机器人都会学习同样的事情。”

Arkan说，目前制造业的变化正在对人们的观念和实践产生深远的影响。公司和行业已经加入进来，特别是工业物联网(IIoT)或工业4.0。“工业4.0将永远改变制造业，”Arkan说。“这确实是一场革命，而且已经在发生了。”

-克里斯·瓦夫拉是C控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

网上临时演员

-下面是2015年软件用户大会的其他故事。

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