在工厂中创造可见性是工业物联网的主要好处

如今，由于工厂车间现有的传感器和仪表网络，获取数据已经不是问题。ARC咨询集团研究总监Sal Spada在6月2日CFE媒体网络广播工业物联网(IIoT)上表示，制造商面临的挑战是分析这些信息，使制造商能够做出更好的工厂决策。

CFE媒体为期一年的工业物联网系列文章的第二部分聚焦于信息管理。网络广播的点播版本现已在网上提供。

本次网络直播由倍福、Epicor、Kepware、Red Lion和Rittal赞助。斯帕达说:“随着工业物联网的发展，我们已经看到公司发现机器运行不正常或效率低下，或者操作员在机器上的操作方式。”“所以这是工业互联网的关键部分——创造可见性。”

斯帕达说，机器收集的信息正在渗透到制造操作的所有部分，包括机器设计。斯帕达在网络直播中说:“机械操作员实际上正在收集信息，以改进他们自己的下一代设备。”

工业物联网的核心分析工具不仅仅是收集随机数据，也不仅仅是让操作员承受过多的数据，而是帮助人们关注工厂车间真正发生的事情。斯帕达对欧洲经济论坛的观众说:“有相当一部分是关于知识发现或机器学习的，这是这个特定市场使用的术语。”“如今有大量的分析工具被创造出来。在知识发现方面，推动当今市场的因素是，公司希望利用这些分析创建更大量的数据集。”

那么最终的结果呢?斯帕达表示，如果使用得当，正确的分析方法将“减少在生产操作中发现问题的时间，(允许制造商)更快地启动新产品开发或采取更快的纠正措施。”

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