专注于工业级分析和大数据的公司

通用电气和微软更关注大数据和工业层面的分析如何改变制造业以及工业物联网(IIoT)。

通过艾德里安河桥上争先目睹 2016年5月26日

近年来,GE的重点从一家电力照明、固定装置和插座公司发展到专注于涡轮传感器分析和其他工业应用的工业物联网(IIoT)业务。GE Predix平台是一种平台即服务(PaaS)级别的软件,可承担工业规模的分析和操作优化技术。

这一概念依赖于公司能够使用基于云的数据分析来提高资产的可靠性和可用性,最大限度地降低总拥有成本并降低运营风险。APM并不是一个新概念,公司已经被迫集成一系列不同的解决方案来监控和维护他们的工业设备。然而,GE正在研究一种全面的解决方案,以支持这些资产产生的工业数据。

GE Digital Predix应用总经理Derek Porter表示:“例如,企业资产管理(EAM)和企业资源规划(ERP)系统可以报告设备的使用和维护情况,但无法分析大量丰富的诊断数据,而这些数据可以通过大数据技术进行处理,从而预测和预防设备问题。”

GE Predix还致力于为开发人员提供安全性、实时数据管理和云基础设施管理,以开发和维护应用程序。这里有一个机器和设备层,可以随时随地提供资产的统一视图,以了解多个级别的设备性能。

微软制造工艺

微软也关注通用电气在这里提出的技术的重要性。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在德国汉诺威工业博览会2016年的主题演讲中谈到了这个话题。汉诺威工业博览会是世界上最大的工业技术博览会。纳德拉认为,数字化转型正在重塑企业及其工厂,使制造业和技术的交集更加紧密。

纳德拉说:“实现这种转变的是智能系统,它可以帮助企业从大数据中获得洞察力并采取行动,优化运营,并改变围绕其工业产品的商业模式的本质。”

例如,西门子医疗保健与微软合作,为医生、放射科医生和患者构建了一个医疗保健云平台,使他们可以在互联信息(如来自成像设备的诊断数据)上进行协作,并改变医疗保健的提供方式。

纳德拉还谈到捷普公司如何在组装车间设备上使用预测分析,以便在错误和故障发生之前发现它们。纳德拉说:“这意味着,即使在生产的第一步出现了错误,他们也能够连接到云端,使用机器学习,发现错误,并在它一直到生产线的末端之前纠正它。”

在不久的将来

这些软件系统需要是持续学习的系统,这意味着每一次操作和每一次运行都会变得越来越好。这是重工业(和一些不那么重工业)工业操作智能的未来。

艾德里安河桥上争先目睹他是Business of Internet的编辑,该网站将于2016年11月1日至2日在芝加哥举办制造业互联网大会。这篇文章最初发表在这里。Internet of Business是CFE Media的内容合作伙伴。由CFE媒体的克里斯·瓦夫拉编辑,cvavra@cfemedia.com

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