按数字分类:荷兰化学品制造商采用e Cl@ss-based支出分析

当Heerlen，荷兰总部需求侧管理当公司决定需要更大程度地了解其支出时，它发现专业的战略采购应用程序并不能完全胜任对所购买的产品和服务进行匹配和分类的任务。
相反，根据DSM全球数据经理Joachim Beurskens的说法，这家价值90亿欧元的跨国化工公司选择了数据管理供应商DataFlux定制开发的解决方案，DataFlux是商业智能专家SAS Institute的子公司。
逻辑很简单:与其把精力投入到复杂的“事后”支出分析上，那看起来充其量是有问题的，不如在提高采购订单的时候进行分类——这样，就会建立起一个已知的不仅准确而且最新的数据体系。
但事情并没有那么简单。Beurskens解释说，每年总计40亿欧元的直接支出并不是一个大问题。必要的编码信息可以应用于公司的每个原材料项目主记录SAP企业套件，允许记录未来的购买。他说:“但间接支出(相当于每年20亿欧元)是个更大的问题。”“sap衍生的采购订单不包括它，而是由最终用户和买家提出的自由格式的文本订单。”
理论上，欧洲的Cl@ss全球分类系统是对每笔购买进行分类的理想方法:只需要求填写每笔购买订单的人插入正确的e-Cl@ss代码。但由于有大约27500个代码可供选择，而且很多人都是特立独行地购买，数据的准确性很低。
伯尔斯肯斯回忆道:“在全球范围内，有1000人在下订单，我们要求他们对27500个代码中的哪一个适用于每一个订单做出一致的判断。”更糟糕的是，他们自己并没有产生正确代码的既得利益。他们只需要一个代码来提交订单，而且通常会提交看起来正确的最高级代码。”
2007年3月，DataFlux登场，该公司已经与DSM集团的另一部分建立了合作关系DSM营养．
DataFlux北欧和西欧董事总经理科林•里卡德(Colin Rickard)表示，一项计划很快就出台了。首先，在非常详细的270,000个代码级别进行分类可能有点过分。在实践中，更高级别的分类，只包含1000个代码，仍然可以产生对购买支出有意义的洞察。
里卡德说:“这意味着，如果我们可以回顾性地分析过去的购买行为，并将它们分配到正确的1000个代码级别，我们就可以开发一个智能的‘提示’，添加到购买订单系统中。”更好的是，通过利用面向服务的体系结构，提示可以与正常的订单提高过程完全集成，无论是基于sap的，还是整个集团使用的更基本的系统之一，甚至仅仅是基于电子表格的系统。
有了计划，进展很快。例如，建立参考数据库只花了25天，该数据库是通过分析和分类大约5年的购买数据创建的。编程也很快。
里卡德回忆道:“真正需要时间的是测试。“数据必须是正确的，否则这项工作毫无意义。”进步的另一个障碍是，内部DSM规则意味着新软件只能在一年中的两个时间点发布到企业IT环境中，这意味着下一个可用的上线日期是2007年11月。
Beurskens说，如今，dataflux构建的应用程序正在按预期工作，每个采购订单都匹配到适当的e-Cl@ss代码。
他解释道:“用户输入他们想要购买的商品的文本，以及他们拥有的任何商品代码，然后就会弹出一个屏幕，上面写着:‘根据你输入的内容，这里是五大推荐的e-Cl@ss代码’。”“它看起来和正常的SAP采购订单流程完全一样，但在幕后，它将文本与数十万个不同语言的关键字进行匹配，并生成e-Cl@ss代码。”
里卡德补充说，用户所要做的就是向下滚动提供的列表来选择正确的项目，或者点击屏幕上的单选按钮来接受最上面的建议。他说:“与DSM获得的分类准确性水平相比，这是一个显著的改进。”“诚然，20亿欧元的间接支出仅占年度总支出的三分之一，但即使20亿欧元的采购成本有很小的百分比改善，也仍然是一笔可观的数字。”
Beurskens表示同意，并指出未来的项目已经在筹备中。他解释说，采购工作的一个计划扩展将是介入“创建新供应商:流程”，智能地将输入屏幕上输入的拟议新供应商与系统中已存档的供应商进行匹配。Beurskens说:“我们的想法是确保我们进入的不是一个已经建立的供应商，但拼写或格式不同。”
里卡德说，DataFlux也有自己的计划。与DSM的合作促使该公司开发了一种称为DataFlux商品编码加速器的现成商品编码解决方案，使用户在使用UNSPSC和e Cl@ss等国际编码标准管理数据质量时节省时间。
截至发稿时，定价信息还不清楚，但里卡德总结说，新产品将于4月底正式宣布。

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