从制造业中断中获取价值

近年来，欧洲的工业物联网(IoT)和工业4.0也受到了广泛关注。麦肯锡公司合伙人理查德·凯利认为，制造业的下一次工业革命将通过利用数据和供应链的无处不在的连接来实现。在6月14日的SAP制造业论坛上，他在题为“从制造业的数字化颠覆中获取价值”的演讲中谈到了工业4.0及其潜力。

不管你怎么称呼它，这些讨论更多的是理论性的，而不是实践性的。凯利说，这种情况正在开始改变。“我们正处于一个转折点，我们开始看到真正的结果，”他说。

凯利说，工业4.0的驱动力有三个方面:计算能力(摩尔定律)、数据和连接。随着它们变得越来越复杂和相互交织，这将对制造业产生积极影响，因为制造业产生的数据比包括政府在内的任何其他部门都多。

凯利说，人们普遍对工业4.0持积极态度。全球超过一半的公司认为工业4.0将提高他们的竞争力。然而，美国比德国和日本更看好工业4.0的潜力。他补充说，德国和美国正在实施利用工业4.0的战略，而日本仍然犹豫不决。

工业4.0的壁垒和好处

虽然人们对工业4.0充满了乐观和热情，但也有一些共同的问题阻碍了制造商的前进。Kelly强调了制造商提到的五大障碍:

• 难以协调跨组织单位的行动
• 缺乏推动彻底变革的勇气
• 缺乏必要的人才，比如数据科学家
• 与第三方供应商合作时对网络安全的担忧
• 缺乏明确的业务案例来证明对底层信息技术(IT)架构的投资是正确的。

制造商提到的其他问题包括与第三方供应商合作时的数据所有权、集成数据的挑战以及内包与外包的不确定性。

凯利表示，尽管存在这些担忧，但许多制造商正在工厂车间使用并意识到工业4.0的好处。他提到了工业4.0的五个应用:

数字化绩效管理:Kelly表示，由于资源需求最小，通往数字化制造的门户是生产简单的解决方案，可将整体设备效率(OEE)提高50%。

预见性维护:集成不同数据集和深度学习算法的进步正在提高机器的可用性，并将维护成本降低10%至15%。Kelly表示:“预测性维护是很多人关注的领域。有很大的潜力。”

产量和能源优化:Kelly表示，将过程控制系统的数据与其他数据进行整合，以优化产量、能源和产量，这已成为制造商的首要任务。大公司的首要任务是提高成本效益和效率，而工业4.0可以在这方面发挥重要作用。凯利说，关键是将可用数据与正确的算法结合起来，以获得最大的效果。

层次自动化:工业机器人正变得越来越复杂，其中一些正在被开发用于与人类安全地工作，这在5年前是闻所未闻的。除了互动性更强之外，它们也变得更实惠了。

数字化质量管理:Kelly解释说，这包括实施数字文档系统，使用先进的算法，以及实施大数据方法，如半自动的根本原因分析。

数字线程获取价值的五种方式

对于任何希望使用工业4.0的制造商来说，获取价值都是至关重要的。凯利强调了实现这一目标的五个关键要素:

• 分析整个数字线程
• 将精力集中在有限的高价值应用程序上
• 利用短期解决方案和长期基础设施解决方案
• 使用整个工业4.0生态系统
• 建立组织能力，适应流程和文化。

凯利说:“我们必须从涉及耗时5年、耗资5亿美元项目的IT转型转向更小、更密集的项目。”

数字线程涵盖了所有内容，包括研发、供应链和客户服务，允许信息自由地从频谱的一端传播到另一端，然后再返回，以提高运营效率，并减少链中潜在的错误。

凯利说:“成功的公司会透过工厂的四面墙，通过整个数字线索来发现两种类型的机会。”

凯利补充说，企业需要采取务实的步骤，利用工业4.0的近期解决方案。制造商需要1)采取措施简化操作，2)为更先进的数据收集方法(如预测性维护和吞吐量优化)创造条件。Kelly表示，这些步骤将大大提高制造商的投资回报率(ROI)。

所有这些都是关于潜力的，未来虽然光明，但仍然不确定。凯利很乐观。“有一个在那里在那里他指的是工业4.0。“未来还有很大的潜力。”

克里斯Vavra是生产编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

在线额外

参见下面链接的SAP制造业论坛的其他故事。

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。