底线挑战?机器视觉减少浪费，提高质量

机器视觉研究、产品

机器视觉产品研究:积极的态度，展望，新产品

纳蒂克,马康耐视执行副总裁、拥有25年机器视觉经验的Justin Testa表示，机器视觉和工业识别解决方案可以提高制造业的底线。他最近在播客中讨论了优化质量和降低成本的话题。负责康耐视视觉系统业务部门战略规划和产品开发的泰斯塔表示，机器视觉:
•在进一步增加价值之前，通过检测装配或制造过程中的缺陷来帮助消除浪费。
•通常通过帮助消除材料缺陷或防止特定部件的装配错误来提高部件质量。

康耐视量化了机器视觉如何帮助实现利润。In-Sight Micro将完整的视觉系统装入30 x 30 x 60毫米的封装中。

机器视觉涉及三个方面：
1.指导例如，使用视觉系统来帮助机器人从传送带上捡起零件，并可能将其放入容器中。
2.检查-存在或缺失检查，以及尺寸检查，以及使用更高分辨率的相机，例如，更快的图像处理和更快的决策能力。
3.识别-工业正在努力在零件层面识别零件，不仅在制造方面跟踪零件，而且一旦它进入供应链。
泰斯塔还谈到了他公司的产品，包括:
•In-Sight，该公司的旗舰独立视觉系统;
•EasyBuilder，最近推出的应用构建环境软件;
•操作员界面显示控制台VisionView;
DataMan，一款功能强大的小型固定式工业识别阅读器;而且
•Checker，一系列产品解决了传统光电传感器和更先进的视觉系统之间的产品空间。
Testa补充说，在PC上运行视觉应用程序相对于所连接的相机类型提供了更大的灵活性，在某些应用中，高分辨率的相机是必要的。个人电脑允许软件以最快的进程速度运行。该公司针对这一问题推出的产品是今年早些时候发布的VisionPro 5.0版本。

康耐视表示，机器视觉可以在制造业的多个位置有效应用。

关于应用，Testa指出，需要查看更大的区域并检查非常小的缺陷。3D是另一个新兴领域，而彩色则是一个持续增长的领域。他说，视觉系统的核心和灵魂是软件，像他这样的公司将继续推动这项技术。
机器视觉系统效率工具
公司提供了一个新的成本节约顾问确定视觉系统的效率．根据用户的匿名输入，Advisor估计在公司的自动化、检查或识别应用程序中损失了多少钱。
请阅读文章《零缺陷:视觉系统帮助实现零缺陷》。
Cognex在其网站的下载区有一个文本和机器视觉播客。

康耐视提供了一个机密的成本计算器，以评估在生产线上使用机器视觉所节省的成本。

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