大数据分析调查:三分之二的制造商继续投资

在制造业高管中，67%的人将推进在大数据分析(工业物联网(IIoT)的关键组成部分)方面的投资，以帮助应对艰难的商业环境，即使其他领域的技术投资被推迟。由霍尼韦尔过程解决方案公司(HPS)和KRC Research进行的一项名为“数据对制造业的巨大影响:高管意见研究”的调查显示，200名制造业高管中有67%将在未来一年推进投资数据分析的计划。

许多受访者表示，他们认为数据分析是解决导致停机和收入损失的一系列问题的可行解决方案。调查还发现，一些公司感到在计划外停机和设备故障的威胁下继续工作的压力，这被视为对收入最大化最不利的因素。

大多数公司表示，他们已经在投资数据分析技术;四分之一的受访者表示，他们明年不打算投资于数据分析;理由是对数据分析的好处缺乏理解或资源不足。

设备故障，停机时间

计划外停机时间被列为最大的收入威胁，尽管42%的受访者承认他们的设备运行得比应有的要艰难。共有71%的受访者遇到过偶尔的设备故障，而64%的受访者遇到过偶尔的计划外停机。

HPS Digital Transformation副总裁兼总经理Andrew Hird表示:“工厂设备的运行速度超过正常水平会带来一系列问题，从设备故障到潜在的安全事故。”“这些问题不可避免地会导致更多的停机时间，从而导致收入损失。很容易看出，有多少公司觉得自己陷入了一个恶性循环。通过有效的工业物联网解决方案实现的预测分析可以帮助企业打破这一循环。”

虽然40%的受访者将计划外停机时间列为营收最大化的最大威胁，但其他影响营收的问题包括供应链管理、人员配备不足、不合规格的产品和设备故障。

大数据分析支出

工业物联网的成功实施依赖于数据分析，大多数受访者都积极看待数据分析作为解决方案的好处。例如，人们普遍认为，大数据分析可以减少设备故障、计划外停机、计划外维护和供应链管理问题的发生。受访者还表示，他们认为数据可以实现实时明智的决策，减少浪费，并预测停机风险。

Hird说:“大多数人认为，数据分析可以帮助对抗最大的业务威胁——计划外停机。“这就是为什么他们觉得继续投资是有意义的。”此外，超过三分之二的受访者表示，他们目前正在投资数据分析，而一半的受访者表示，他们认为他们的公司在使用数据分析方面处于正轨。只有15%的人表示，他们认为自己的公司在数据分析使用方面走在了前面。

虽然大多数受访者表示，他们已经在投资和/或计划在未来一年增加对数据分析的投资，但32%的受访者表示，他们目前没有在数据分析方面进行投资，33%的受访者表示，他们的公司在未来12个月内不计划投资数据分析，或不知道有任何这样的计划。

大多数目前没有投资计划的受访者(61%)认为，他们的组织已经有了确保安全性、收益和成功的系统，而其他人则表示，他们的公司在没有数据分析的情况下取得了一些增长。共有42%的受访者表示他们不完全了解大数据的好处，35%的受访者认为大数据的好处被夸大了。

Hird解释说:“对于一些公司来说，在完全采用工业物联网之前仍然存在障碍。”63%的受访者表示，他们没有投资计划，因为他们没有适当的资源来这样做，而39%的人表示他们没有合适的员工来充分利用数据分析。希尔德说:“一些人认为他们不需要它，而另一些人则说他们缺乏资源来做正确的事情。”“好消息是，工业物联网不需要大规模改变，它可以根据单个公司的情况进行分阶段和扩展。这就是为什么霍尼韦尔说工业物联网代表着一种进化，而不是革命。”

苏珊娜吉尔是控制工程欧洲；由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程， CFE传媒，mhoske@cfemedia.com．

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原始控制工程发表于10月16日的欧洲文章:越来越依赖数据分析．

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