提高视力:高光谱成像技术研究基金获得

蒙大拿州州长史蒂夫·布洛克和蒙大拿州商务部局长梅格·奥利里宣布了对高光谱成像技术的研究拨款。赠款授予蒙大拿州立大学、共振公司和脉冲加速技术公司。布洛克说:“这些最先进的项目将对蒙大拿州的经济增长机会产生重大和积极的影响。”“通过对创新研究和商业化的投资，我们不仅支持今天的前沿项目和就业机会，而且我们还帮助确定蒙大拿州未来几年的经济面貌。”

高光谱成像是指在一个点(像素)测量数百种颜色，而不是传统彩色相机测量的典型的三种颜色(RGB)。这意味着高光谱相机产生的数据是传统彩色相机的100倍。在实时处理大量高光谱数据的应用程序中，例如食品分类，需要现场可编程门阵列(fpga)来处理生成的大量数据。脉冲加速使用工具使fpga在C语言的高级编程。

其他应用可能包括更精确的机器人机器视觉和更强大的无人机(uav)。

共振公司目前的系统使用PC机来处理来自高光谱相机的数据。然而，从相机到PC和CPU本身的数据线限制了数据处理能力，只有高光谱相机所能产生的一小部分。目前，该系统的空间分辨率为640像素，240种颜色，可以以140帧/秒的帧率拍照。密歇根州立大学团队演示了基于FPGA的系统将能够实现2048像素的分辨率，512种颜色，以及340帧/秒的帧率。额外的分辨率将允许用户注意到较小的缺陷。额外的颜色将允许更精细的颜色梯度进行分类，更快的帧速率将允许更快地完成排序。共振公司总裁兰德·斯旺森(Rand Swanson)表示，这在分类和检查应用程序方面很有价值。

罗斯·斯奈德博士领导的密歇根州立大学学术团队正在帮助将PC软件转变为FPGA硬件中的多个并行流处理。蒙大拿州州立大学正在使用华盛顿州贝尔维尤的脉冲加速技术公司提供的工具和技术。

Impulse Accelerated开发了这些工具，还提供了工程协助，将软件代码“重构”为高效的硬件代码。研究人员正试图增加并行性，并通过每个额外的处理管道将处理吞吐量提高一倍。团队目标是10倍的改进。

“这项技术有着惊人的广泛应用，”Impulse的布莱恩·德伍德(Brian Durwood)说。“视觉上从杏仁中分类贝壳的相同算法架构也可以用于更快地扫描海洋，并从海岸警卫队飞机下悬挂的自动摄像机中‘分类’落水人员，将其与周围的海洋区分开来。”

脉冲加速技术

www.impulseaccelerated.com

蒙大拿州立大学

www.montana.edu

Resonon Inc .)

www.resonon.com

-由克里斯·瓦夫拉编辑，制作编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．查看更多控制工程离散的传感器和视觉故事．

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