建议:机器视觉应用……订户说了算
伊利诺伊州奥克布鲁克——最近的一项调查控制工程订阅者发现了关于选择和应用机器视觉技术的建议。下面的表格显示了受访者中机器视觉应用的百分比。2007年5月北美印刷版控制工程将在“机器视觉:现在是时候了”中包含更多关于该调查的信息，以及领先供应商的产品。
控制工程订阅者每月被要求提供关于特定产品领域的输入。2007年5月，是机器视觉。在提供的输入中，有相当多的应用建议。以下是机器视觉产品研究调查受访者的建议样本，未注明出处:
能力有效的光相机区域和维护能力受到我们工厂人员最大的挑战，视觉系统的接受度更高。我们使用的产品取得了巨大的成功，并且感觉传感器能够在某些应用中使我们受益。
将图片转换成数据以供进一步处理的能力是至关重要的。我的应用主要是用于原材料处理(采矿)和加工评估，以及一些自动导引车应用。大多数都涉及灰尘和恶劣的环境。设备必须能够拍摄清晰的照片，软件必须能够将这些照片转换为24/7连续处理环境的操作数据。允许一块超大的岩石撞击破碎机可能意味着数十万美元的损失，即使没有设备损坏的结果，如果维修加上损失的操作时间，则损失更多。
| 机器视觉的主要应用 调查对象被问及 选择所有适用的。 |
| 机器人运动控制78% |
| 目标识别43% |
| 目标位置43% |
| 运动协调/指导38% |
| 其他3% |
| 移动车辆自动化33% |
| 无人驾驶车辆控制19% |
| 辅助驾驶11% |
| 其他6% |
| 装配指导79% |
| 拾取和放置49% |
| 机械装配37% |
| 单位移除失败35% |
| 其他5% |
| 产品检验82% |
| 产品尺寸测量64% |
| 产品颜色35% |
| 4%的缺陷 |
| 其他7% |
| 装配检查69% |
| 组件存在/不存在58% |
| 组件放置46% |
| 其他3% |
| 打印质量/可读性52% |
| 可读性35% |
| 信息正确32% |
| 人物形态27% |
| 字符位置26% |
| 其他1% |
| 包装检验27% |
| 包装填充度23% |
| 包装密封完整性18% |
| 其他2% |
| 条形码86% |
| 一维76% |
| 二维40% |
| 性格75% |
| 特征识别52% |
| OCR读数46% |
| 其他5% |
| 来源:控制工程和里德研究小组2007年5月机器视觉产品研究 |
总是与知识渊博的经销商合作。解释你的需求，并寻找有关照明和镜头的建议。这可以为您节省大量的研究和开发时间。
作为潜在客户，我需要确信我购买的设备能够完成必要的检测和拒绝要求，证明所需的资本支出是合理的。还必须有一个履约保证在合同中，具体说明了机器的性能、生产吞吐量和被检验产品的检测拒绝率。
随着自动化程度的提高每秒处理产品的速度和数量，我们需要一个集成的机器视觉工具，它可以为我们提供诊断问题或提高效率所需的每秒帧数(FPS)，而无需为每台相机支付> 15万美元。
选择正确的照明和镜头是所有机器视觉应用程序中最复杂的部分。
选择正确的产品因为客户的需求必须是第一位的，否则任何紧随其后的事情都会导致客户不满意。让客户了解局限性产品的视觉是第二重要的优先级。大多数视觉产品的问题都是由于没有遵循这两条规则。外面有很多不可靠的信息。
不要满足于最便宜的选择因为它只会在未来花费你更多的时间和金钱。
不要舍不得问问题关于你不明白的部分。我们都在经历一个不断的学习曲线。
专注于易用性。
在过去几年里，领先的视觉产品之间的市场界限变得模糊了。曾经是基于价格、性能和摄像头数量的视觉系统之间的简单决定，现在已经不再是多家供应商提供多摄像头、单控制器选项和低成本、专为特定任务设计的专用单元的情况了。我们已经看到我们的选择爆炸了，虽然这让系统选择变得更加困难，但它确实做到了我们更容易找到合适的系统为了手头的任务。
这是非常重要的正确定义触发机制用于高速应用，以避免因机械触发器滞后而导致的非同步。
这是值得的。从一个项目开始而不是采取“鸟枪式”的方法，试图覆盖所有项目或整个工厂。找到一个能够以最低的成本获得巨大收益的应用程序，然后尝试一下
寻找经验。确保机器视觉传感器供应商之前已经完成了您的应用程序。
照明很关键;正确的相机特性必须与工作相匹配。这个匹配过程可能非常困难，具体取决于应用程序。保持照明清洁和可用是这些系统的主要成本。
Linux是最好的面向前端视觉的计算机系统。
寻找连接性和集成能力转化为一个整体的自动化平台。这大大增加了机器视觉系统的市场价值。
机器视觉显示所有缺陷我们的最终产品，提高我们的质量保证。
机器人视觉系统的主要应用大大提高了我们的产品供应。小尺寸和价格制约因素决定了我们的选择过程。
坚固和坚固的安装是一个好主意。使用给定的I/O连接来确保系统运行就绪和检查功能。显示视觉系统执行不良的一种方法是允许机器在相机离线时运行!
远景项目的成功取决于供应商/集成商的表现了解检验要求在生产环境中。在受控条件下的工作台上进行检查可能会给您一种错误的安全感，认为相同的检查可以在生产条件下工作。
视觉系统的使用为我们的客户消除了代价高昂的缺陷，事后看来，它是一个工具，几年前就应该实施了。
视觉系统减少了制造和包装错误的数量，减少了损失，因为它们比人眼更准确，不会分心或错过工作。一旦培训，不需要再培训作为正式人员和后备人员。
我们希望看到具有带宽和智能的智能视觉传感器关闭运动控制回路对于高速伺服驱动装置的精度和稳定性，目前的“接触装置”如轴编码器。
在选择机器视觉应用程序时，请确保它将在环境中工作环境它被放置。
在设置第一个机器视觉系统时，请记住要花额外的时间想清楚整个过程你想要包括的点，然后在你决定系统之前计划未来的增长!
当你有远见的时候，你必须使用足够的设备来充分完成工作。如果两个摄像机可以完成工作，但是三个或四个摄像机可以100%完成工作，那就多花点时间，否则你会不高兴的。
随着多年来积累的所有应用经验和成功，机器视觉仍然不容易被接受为困难问题的最佳解决方案，尽管直观上很明显它是最简单、最灵活、最宽容、最终也是最可靠的解决问题的方法。
有关相关信息，请参见机器视觉技巧入门:“衡量机器视觉”。
- - - - - -马克·霍斯克，主编;
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