高级功能被纳入EAM系统

资产管理从安装到退役的那天的那天处理资产。在两者之间，世界一流的企业资产管理系统可帮助公司充分利用其资源。幸运的是，公司资产比以往更聪明。随着技术继续快速进化，组织正在使用复杂的数字化资产来提高效率，产出和安全性。随着技术更进一步的，管理它们需要保持步伐的系统。

资产管理工具

今天的先进资产管理的一个重要特征是预测维护。它可以在发生之前防止设备故障。维护比修复更严重。智能资产和集成系统可以让资产管理人员保持一步。

物联网、地理空间信息系统、建筑信息建模、智能云、大数据和人工智能等技术将资产管理提升到一个新的水平。每个工具都管理大量数据块，以提供可操作的见解。

物联网:曾经有一段时间，移动电话只是用来打电话和接电话。如今，移动用户只要连接上互联网，就可以在世界任何地方关闭车库门，检查家庭安全系统，或者启动机器人吸尘器。物联网是指连接的设备之间的通信方式。通过使用传感器和云平台，诸如沃森物联网和NordicId等系统可以让实物资产交流有关其表现的信息。物联网资产实时共享数据。这些信息可以帮助防止维护问题或确定改进的机会。基于物联网的资产管理可以提高效率、提高生产力、自动化维护，并预测未来的需求。例如，汉莎航空将物联网付诸实施。该航空公司使用物联网策略从其维护、维修和大修操作中挖掘数据，并将其提供给客户。实时飞机、机场和天气传感器数据优化操作和准时性能。 This focused real-time strategy allows Lufthansa to consistently deliver an exceptional customer experience.

地理空间信息系统(GIS):GIS就像资产的谷歌地图。它可视化资产之间的空间关系，允许公司对在哪里度过资源的经济有效的决策。GIS平台如Maximo Spatial和ArcGIS，可以帮助维护人员通过维修彼此的资产来减少旅行时间。GIS还可以识别高性能或低表现资产的热点。这使得对公共工程，公用事业和水处理区等组织特别有价值。

加州圣迭戈县的Otay水区使用GIS来集中来自多个部门的数据。GIS可视化拓扑、空间和一般关系，并捕捉网络中不同对象如何相互作用。

建筑信息模型(BIM):BIM创建了一个建筑资产的数字表示，如设施或附加物。它在建筑、工程和建筑领域特别有用。ModelStream和IBM Maximo等平台提供了通过设施的设计、构造和操作阶段传输信息的端到端方法。这个生命周期可能需要数年时间，并涉及许多涉众。如果没有数据管理，在从一个阶段转移到下一个阶段时，信息往往会丢失。BIM是一种协作模型，它将信息集中起来，并使其在整个资产生命周期中的每个人都可以访问。在希思罗机场，BIM过程被用于维护数据并在资产生命周期中创造效率。该项目节省了约3 - 7%的新基础设施成本。通过自动化节省了数百个工时。

智能云:将复杂的企业资产管理系统移动到云中可以为公司提供稳固的节省。云托管系统减少了维护系统所需的资本和运营费用。Microsoft Azure和Amazon Web服务等平台为精益组织提供敏捷性，可扩展性，灵活性和简化的治理。这是制造和公用事业等资产密集型组织的理想解决方案。

IBM帮助遍及67个国家的Sodexo将120万资产迁移到IBM Cloud。灵活的解决方案在美国和欧盟分别实现了一个生产实例，在世界各地都可以添加更多实例。这使得Sodexo能够有效地管理其数据，而无需客户访问海外资源的问题。

大数据和人工智能（AI）：在IOT时代，当从阀门到车辆的一切都是通过传感器和系统连接的，有很多数据。大数据技术可用于收集这种信息涌入，AI分析它以创造可操作的见解。连接的资产生成比旧学校分析师的资产更有用的数据可以有效地使用。像Apache Hadoop，Oracle大数据解决方案等平台，以及SAP预测分析标准化和处理此复杂信息。然后，它们可以产生提高效率和最大化投资回报的见解。宝马在其德国制造工厂实施了数据挖掘，以获得广泛的保修问题的洞察力。从此大数据锻炼收集的信息用于改善产品设计和修改服务模式。结果是担保案件减少5％，储蓄公司每年超过3300万美元。

到世界级的管理

商业世界瞬息万变，竞争不断。如今，客户的需求不断上升，包括对全天候运营和快速周转时间的期望。全球供应链和原材料成本的上升给企业带来了额外的压力。

如果整个线路通过单一资产失败将其膝盖带到膝盖，该公司正在追求灾难。通过预测分析，智能资产管理可以减少或消除单点失败的风险。

此外，世界级的资产管理也有助于企业精简运营。预测分析可以减少停机时间，降低维修成本。集中的数据系统可以减轻行政负担，减少部门之间的一些繁文缛节，让员工更有效地工作。

过时的系统可能存在数据缺口、意外的资产故障或收集了但从未使用的信息堆栈。员工们可能已经想出了一系列的变通办法来完成工作。升级到更高效的资产管理系统将减少浪费，同时从每一种资源中获得最大的利益。

实现新系统

实施一个新的资产管理系统很少像扳动开关那么容易。改变需要时间、精力和资源。但长期优势远远超过短期成本。要将传统系统转换为新的数字化系统，可能需要进行文化上的转变。员工需要确切地了解为什么要改变系统，以及它将如何使公司受益。人们经常拒绝离开他们的舒适区。重要的是，任何将使用新系统的人都要接受足够的培训。如果一家公司在一种新工具上投入了大量资金，但却不培训人们如何使用它，那么它就不会看到这种技术的好处。

实施经常需要相位的方法。操作分为孤岛，一次迁移到新系统中。以这种方式，新的系统和传统系统并发运行。公司应该利用机会审查其运营结构，包括现在公司在哪里以及它想要的地方。就像有机会修改操作，迁移到新系统是改进流程和消除冗余的主要机会。

引入新的智能资产需要审查外围系统，以确保新技术得到所需的支持。一个新的或翻新过的资产是一个能够生成和存储数据的复杂系统。为了优化资产，公司需要能够使用这些数据。

收集的但从未使用的信息给业务操作增加了不必要的复杂性。现代资产旨在优化效率。充分发挥它们的潜力意味着要有能够分析数据的系统和经过使用数据进行良好业务决策培训的劳动力。